创建纽约市的热图[关闭]答案

【问题标题】：Creating heat map of NYC [closed]创建纽约市的热图[关闭]
【发布时间】：2019-03-15 22:12:30
【问题描述】：

我在 Excel 上收集了一些数据（纽约地铁站的每日负载）。第一列有车站名称，第二列有占用，第三和第四列有经度和纬度，如下表所示。

如何将其转换为纽约市的热图？我知道用 R 或 Matlab 编码，但我愿意接受任何其他方便的方法。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

首先，只有五次观察，热图可能不是可视化给定数据的最佳方式。将每个观察点作为一个点，然后按占用进行颜色编码可能是解决给定问题的更好方法。一般来说，每当我有经度和纬度数据时，我都会使用 R 中的 GGMap 库和 Google Maps API 来绘制数据。可以在下面找到在 R 中制作热图（如果这是您真正想要的）的代码，但请注意您必须拥有 Google Maps API 密钥（学生免费！！）。

library(tidyverse)
library(ggmap)
library(devtools)


register_google("YOUR_API_KEY")

nyc_map <- get_map(location = c(lon = -74.00, lat = 40.71), maptype = "terrain", zoom = 13)

 ggmap(nyc_map) + 
    geom_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = Occupancy), size = 0.3) + 
    stat_density2d(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, fill = ..level.., alpha = ..level..), size = 0.01, bins = 16, geom = "polygon") + 
    scale_fill_gradient(low = "green", high = "red") + 
    scale_alpha(range = c(0, 0.3), guide = FALSE)

这并不完美，但这是制作热图的快速方法，也是一个很好的起点。请注意，这些站点相距甚远，因此添加更多观测值可能会使绘图更好。我使用ggmap-demo-heat 来获取制作热图的代码。我再次建议对每个站点使用单点 (geom_point)，然后按占用率对每个站点进行着色。 geom_point(data = data, aes(x = Longitude, y = Latitude, col = occupany)) 可能是一个不错的起点。

【讨论】：

非常感谢！实际上我有 52 分，但我已经应付并在这里粘贴了 5 分。也许最好根据占用情况用不同大小和颜色的小斑点来展示它们。我会处理参数。这救了我的培根！

【解决方案2】：

Qgis 是一个开源工具。在其中，您可以从 .csv 文件创建一个图层，然后在图层属性 ==> 样式中选择热图并修改其他变量。完成此步骤后，在 raster==> heatmap 下，修改其他参数即可。

【讨论】：