如何将散点图中的点显示为加号和减号？答案

【问题标题】：How to show points in the scatter plot as plus and minus signs?如何将散点图中的点显示为加号和减号？
【发布时间】：2019-12-22 09:55:03
【问题描述】：

我有一个简短的问题：有没有办法将散点图中的点显示为加号和减号？例如，此代码生成带有蓝色和红色点的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': np.arange(25), 'y': np.random.normal(0,2500,25)})
       fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(df.x, df.y, c=np.sign(df.y), cmap="bwr")
plt.show()

我希望将蓝色点作为蓝色加号，将红色点作为红色减号。是否可以？提前致谢。

【问题讨论】：

您必须屏蔽数据并调用 scatter 两次
是的，很好。

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以将此参数添加到 ax.scatter marker="+" 有关标记的完整列表，请参阅official documentation

如果您需要条件标记，您可以将标记分配为运行 if 子句的数组，类似于 this 之前的 SO 线程

【讨论】：

您实际上是如何建议绘制它的？您是否建议为每个点单独调用 scatter 的循环？因为在这种情况下，你的情节很快就会变得难以管理。
它一定解决了他的部分问题，但我同意如果他主要关心的是一次使用多个标记，掩蔽是更好的方法。
@Axblert。我已经为您链接到的问题添加了答案。如果您发布您建议的代码而不是仅仅链接到它，那就太好了。

【解决方案2】：

scatter 每次调用只接受一个 marker style，因此您必须分别绘制每个标记。使用掩码相当容易：

mask = df.y >= 0
ax.scatter(df.x[mask], df.y[mask], c='b', marker='+')
ax.scatter(df.x[~mask], df.y[~mask], c='r', marker='_')

【讨论】：

一个常见的变体使用'^'和'v'作为上下三角形的标记
@JohanC。 OP 专门要求使用 + 和 -，但我已经看到了它以及许多其他选项，例如红色和绿色圆圈。
确实如此。 OP 可以考虑多种变体并选择最适合其应用的变体。