从 event_data 的数据点获取行号

Question

我一直在使用闪亮和绘图创建数据查看器应用程序。我想为我的数据创建一个多维缩放视图，然后单击一个数据点以便能够将单个点查看为条形图。我受到this 示例的启发。

这是一个几乎可以工作的最小示例：

ui.r 文件

library(shiny)
library(mlbench)
library(plotly)
library(shinythemes)
library(dplyr)

# Load the data
allDat <- iris[,-5]

# ui.R definition
ui <- fluidPage(
  # Set theme
  theme = shinytheme("spacelab"),

  # Some help text
  h2("Inspect each element in iris data set"),
  h4("This a shiny app exploiting coupled events in plotly"),
  tags$ol(
    tags$li("The first chart showcases", tags$code("plotly_click"))
  ),

  # Vertical space
  tags$hr(),

  # First row
  fixedRow(
    column(6, plotlyOutput("Plot1", height = "600px")),
    column(6, plotlyOutput("Plot2", height = "600px"))),

  tags$hr())

server.r 文件

# server.R definition
server <- function(input, output){

  d <- dist(allDat) # euclidean distances between the rows
  fit <- cmdscale(d,eig=TRUE, k=2) # k is the number of dim

  # plot solution
  x <- fit$points[,1]
  y <- fit$points[,2]
  plot.df <- data.frame(x=x,y=y,allDat)

  output$Plot1 <- renderPlotly({
    plot_ly(plot.df, x = x, y = y, mode="markers", source = "mds") %>%
      layout(title = "MDS of iris data",
             plot_bgcolor = "6A446F")
  })

  # Coupled event 2
  output$Plot2 <- renderPlotly({

    # Try to get the mouse click data
    event.data <- event_data("plotly_click", source = "mds")

    # If NULL dont do anything
    if(is.null(event.data) == T) return(NULL)

    # I need the row of the data in the allDat data frame
    # pretty sure this is not correct
    ind <- as.numeric(event.data[2])

    p1 <- plot_ly(x = colnames(allDat), y=as.numeric(allDat[ind,]),type="bar")

  })

}

要运行它，将这两个文件放在一个名为 something 的文件夹中，例如dataViewer，然后从包含 dataViewer 文件夹的目录中运行runApp("dataViewer")。

问题是什么，我在寻求什么？

我不明白event_data 函数的输出。我希望能够单击散点图上的一个点并从allDat 数据帧或plot.df 数据帧中提取该数据点的行号，因为它应该是相同的。然后我想使用该行号来进一步可视化右侧条形图中的特定点。

Answer 1

我查看了event.data 对象，认为您要查找的值是event.data$pointNumber（以0 开头，因此您需要使用event.data$pointNumber + 1 来识别行）。

event.data 是一个包含四个名称的列表：curveNumber、pointNumber、x 和 y。