斯坦福 CoreNLP - 线程“主”java.lang.OutOfMemoryError 中的异常：Java 堆空间

Question

我正在尝试运行此网站上提供的简单程序 https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html
我的程序

import java.io.BufferedReader;  
import java.io.BufferedWriter;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.FileReader;  
import java.io.FileWriter;  
import java.io.IOException;  
import java.io.PrintWriter;  
import java.util.List;  
import java.util.Properties;  

import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.NamedEntityTagAnnotation;  
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation;  
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.SentencesAnnotation;  
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TextAnnotation;  
import edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations.TokensAnnotation;  
import edu.stanford.nlp.ling.CoreLabel;  
import edu.stanford.nlp.pipeline.Annotation;  
import edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLP;  
import edu.stanford.nlp.util.CoreMap;  

public class StanfordClass {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
     Properties props = new Properties();
      props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse");

        StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);

        String text = "What is the Weather in Mumbai right now?";
         Annotation document = new Annotation(text);
          pipeline.annotate(document);

        List<CoreMap> sentences = document.get(SentencesAnnotation.class);

       for(CoreMap sentence: sentences) {
          // traversing the words in the current sentence
          // a CoreLabel is a CoreMap with additional token-specific methods
          for (CoreLabel token: sentence.get(TokensAnnotation.class)) {
            // this is the text of the token
            String word = token.get(TextAnnotation.class);
            // this is the POS tag of the token
            String pos = token.get(PartOfSpeechAnnotation.class);
            // this is the NER label of the token
            String ne = token.get(NamedEntityTagAnnotation.class);

            System.out.println(String.format("Print: word: [%s] pos: [%s] ne: [%s]",word, pos, ne));
          }
        }
    }
}  

但是在线程 "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 中出现异常

我尝试了什么
1. 如果我从上面的代码中删除 ner（命名实体识别器）属性，即 props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse");
然后代码运行良好。
2.但我需要 ner（命名实体识别器），因此我将 eclipse.ini 文件中的堆大小增加到 1g，并确保这个大小对于这个程序来说已经足够了，并且还确保在这种情况下堆大小不是问题。我认为缺少某些东西，但没有得到。

Answer 1

经过大量搜索在这里得到答案 Using Stanford CoreNLP

使用以下答案：-
1.Windows -> 首选项
2.Java -> 已安装的 JRE
3.选择 JRE 并点击编辑
4. 在默认 VM 参数字段中，输入“-Xmx1024M”。 （或您的内存偏好，对于 1GB 的内存，它是 1024）
5.点击完成或确定。