【问题标题】:gtrendsR geo MSA/Area CodegtrendsR 地理 MSA/区号
【发布时间】:2018-10-23 10:20:23
【问题描述】:

我正在使用 R 包 gtrendsR 收集 Google 趋势数据。我正在尝试为每个大都市统计区(MAS)提取数据,但区号也很好。到目前为止,我只设法获得了州级数据。这是它的代码。

example <- gtrends("car", geo="US-FL")$interest_over_time 

我为 MSA 尝试了以下方法:

example2 <- gtrends("car", geo="US-FL-Jacksonville FL")$interest_over_time 

区号:

example3 <- gtrends("car", geo="US-FL-904")$interest_over_time 

我收到错误消息,提示包无法检索有效代码。在与包关联的数据(“国家”)中,代码仅适用于州级 - 例如佛罗里达州的 US-FL。

我很想知道如何使用这个包检索更精细的数据,如上面示例 2 和示例 3 中所述。

【问题讨论】:

    标签: r geo gtrendsr


    【解决方案1】:

    要检索“佛罗里达州杰克逊维尔”的数据,您应该使用geo = "US-FL-561"

    example2 <- gtrends("car", geo = "US-FL-561")$interest_over_time
    

    要查找城市的地理代码,您可以使用此代码(您可以将"US-FL" 替换为您想要的任何国家/地区代码):

    data("countries")
    codes <- unique(countries$sub_code[substr(countries$sub_code, 1,5) == "US-FL"])
    codes
    
    #[1] US-FL     US-FL-571 US-FL-592 US-FL-561 US-FL-528 US-FL-534 US-FL-656 US-FL-539 US-FL-548 US-FL-530
    
    countries[countries$sub_code %in% codes[2:length(codes)],]
    
    #       country_code  sub_code                                name
    #122665           US US-FL-571                Ft. Myers-Naples, FL
    #122666           US US-FL-592                     Gainesville, FL
    #122667           US US-FL-561                    Jacksonville, FL
    #122668           US US-FL-528            Miami-Ft. Lauderdale, FL
    #122670           US US-FL-534 Orlando-Daytona Beach-Melbourne, FL
    #122671           US US-FL-656                     Panama City, FL
    #122672           US US-FL-539  Tampa-St Petersburg (Sarasota), FL
    #122673           US US-FL-548      West Palm Beach-Ft. Pierce, FL
    #122680           US US-FL-530     Tallahassee, FL-Thomasville, GA
    

    功能

    如果更简单,也可以将代码写成函数:

    city_code <- function(geo){
      codes <- unique(countries$sub_code[substr(countries$sub_code, 1,5) == geo])
      if(length(codes) > 1){
        countries[countries$sub_code %in% codes[2:length(codes)], 2:3]
      } else{
        message('No city code for this geo')
      }
    }
    

    示例

    city_code("US-AL")
    
    #        sub_code                                        name
    #122636 US-AL-630                              Birmingham, AL
    #122637 US-AL-606                                  Dothan, AL
    #122638 US-AL-691           Huntsville-Decatur (Florence), AL
    #122639 US-AL-698                      Montgomery (Selma), AL
    #122669 US-AL-686 Mobile, AL-Pensacola (Ft. Walton Beach), FL
    
    city_code("US-CA")
    
    #        sub_code                                          name
    #122649 US-CA-800                               Bakersfield, CA
    #122650 US-CA-868                             Chico-Redding, CA
    #122651 US-CA-802                                    Eureka, CA
    #122652 US-CA-866                            Fresno-Visalia, CA
    #122653 US-CA-803                               Los Angeles, CA
    #122654 US-CA-828                          Monterey-Salinas, CA
    #122655 US-CA-804                              Palm Springs, CA
    #122656 US-CA-862               Sacramento-Stockton-Modesto, CA
    #122657 US-CA-825                                 San Diego, CA
    #122658 US-CA-807            San Francisco-Oakland-San Jose, CA
    #122659 US-CA-855 Santa Barbara-Santa Maria-San Luis Obispo, CA
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2020-07-27
      • 2018-02-10
      • 2016-06-23
      • 2021-08-09
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2017-09-15
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多