【发布时间】：2023-03-06 05:19:01
【问题描述】：
对于深度学习开发者，anaconda/miniconda 提供了更好的 python 环境管理。
但是，创建新的 conda 环境也需要时间。如果我知道每个 anaconda/miniconda 发行版的默认 python 版本，我可以选择那个 anaconda/miniconda 来安装，而不必创建具有不同 python 版本的新 conda 环境。
如何生成python和anaconda之间、python和miniconda之间的版本映射表？
我在网上搜索了一个这样的表格，但仍然不知道如何生成它：
参考：https://blog.csdn.net/yuejisuo1948/article/details/81043823
【问题讨论】：
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...不必用不同的 python 版本创建一个新的 conda 环境...你只是使用 base/root 环境来做所有事情吗？！ D：
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大多数事物的基本环境，当必须为特定工作/项目创建新环境时，创建它。我认为这会为大多数事情节省时间。
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@AlexanderCécile 不知道为什么我的问题被否决了......有时在中国创建conda环境的网络连接非常糟糕，因为中国只有几个conda镜像。但是，国内有很多python镜像站点。如果我能正确选择 anaconda/miniconda 发行版，我就可以从镜像站点安装 pythono 包。我的经验是 conda 镜像站点不稳定所以我问这个问题。
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你考虑过使用
conda create --clone吗？您可以制作模板环境（您将保持固定）并在需要新项目环境时克隆它们。它不仅避免了互联网，而且对于许多软件包来说，它主要是创建硬链接，从而避免了文件重复。 -
@HaxtraZ 这实际上是一个非常有趣的情况。这促使我对 conda 及其性能进行了一些研究。
标签： python anaconda version miniconda