Pandas read_csv 突然将 int 作为对象读取，我无法更改它答案

【问题标题】：Pandas read_csv suddenly reads in int as object and I can't change itPandas read_csv 突然将 int 作为对象读取，我无法更改它
【发布时间】：2021-08-11 13:29:10
【问题描述】：

我正在使用 pandas 使用命令读取 .dat 文件

'recoil = pd.read_csv('partic_tran_r.dat', engine='python', skiprows=9, sep='\s+')

当我使用 'recoil.dtypes' 询问数据类型时，我得到以下信息：

pid              object
projectile       object
species          object
gen              object
collision        object
medium          float64
huge            float64
fluence         float64
...
...
dtype: object

因此，大多数数据类型都被正确识别，但前五个似乎突然不正确了。当我尝试将dtype=int 修改为read_csv() 中的参数时，我只会收到错误消息ValueError: Unable to convert column pid to type <class 'int'>。

我以前没有这个问题，我不知道现在与以前相比有什么不同。我将其设置为 int 或 float 的用例是我想创建一个唯一的 id：

projectile['unique_id'] = projectile['pid'] + projectile['projectile'] * 10

它返回pid=3 和patricle=74：unique_id=374(74 repeated 10 times)，虽然我之前没有遇到这个问题，并且代码运行没有问题。

感谢您提供有关如何解决或规避此问题的任何建议。附言我正在 Windows10 上 Anaconda 中最新版本的 JupyterLab 中编写我的代码，所有这些都更新为 conda update --all

【问题讨论】：

分享 csv，以便我们了解pid 可能出现的问题
是的，这很好。由于@Corralien 的回答，我已经发现了错误，即这个 .dat 文件中有一个页脚，我不知道它在那里，我忘了看最明显的地方，只看了“射弹” .head()´
你有没有试过在你读完之后改变它。也许像这样recoil['pid'] = recoil.pid.astype('int32')
嘿@j__carlson，是的，我有，但没有奏效，不幸的是，Corralien 在我回复的地方删除了他的答案。答案是在新的 .dat 文件版本中，有一个仅影响第一列的页脚，因为底部有文本。通过在“read_csv”中设置页脚参数来删除它们或对其进行说明是有效的。所以这是我过于关注“x.head()”而不是整个数据集的问题。

标签： python pandas dtype

【解决方案1】：

好的，出于完整性考虑，我想将答案作为答案发布，而不仅仅是在 cmets 中：

我没有仔细查看 .dat 文件，该文件末尾有两个字符串，与旧版本相比，这些字符串在 .dat 中是新的。所以只需在pd.read_csv() 的footer 参数中考虑它或删除它们自然解决了将整个列转换为对象而不是int64 的问题。

【讨论】：