“pd.read_csv()”匹配参数没有重载参数类型：(Literal['../cleaned_data.csv.zip'], Literal['zip'])

【问题标题】：No overloads for "pd.read_csv()" match parameters Argument types: (Literal['../cleaned_data.csv.zip'], Literal['zip'])“pd.read_csv()”匹配参数没有重载参数类型：(Literal['../cleaned_data.csv.zip'], Literal['zip'])
【发布时间】：2020-11-26 00:54:19
【问题描述】：

如何修复来自 VS Code 的以下警告：

No overloads for "pd.read_csv(filepath_or_buffer=input_dir, compression='zip')" match parameters
  Argument types: (Literal['../cleaned_data.csv.zip'], Literal['zip'])Pylance (reportGeneralTypeIssues)

代码

cleaned_df = pd.read_csv(filepath_or_buffer = input_dir, compression = 'zip')

附：这个错误来自Pylance

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas pylance

【解决方案1】：

解决方法

将filepath_or_buffer 作为位置参数而不是关键字参数传递：

cleaned_df = pd.read_csv(input_dir, compression = 'zip')

说明

Pandas code 和 documentation 说第一个参数被命名为 filepath_or_buffer 但用于输入的模块存根说它被命名为 filepath。

熊猫代码：

Pylance 存根：

如果您更愿意忽略错误并等待 Pylance 未来的修复，您可以执行以下操作：

cleaned_df = pd.read_csv(filepath_or_buffer = "aaa", compression = 'zip') # type: ignore

当然忽略类型错误不是好的做法，但这是类型检查器中的一个错误，所以..

【讨论】：