为什么我的 pyomo 代码中的目标对象具有未知类型的“生成器”？

Question

我正在使用 Python 中的 pyomo 库创建一个包含无数约束的优化问题，但我在看似简单的目标定义中仍然出现错误，并且不明白为什么。

我正在创建一个抽象模型，其目标是最小化成本(ab_mdl.c) 乘以每小时(i) 和每个资源(j) 的功率(ab_mdl.x)。这是写在下面的目标函数：

def TOU_rule(ab_mdl):
    return(summation(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars)

ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule)

但是，当我运行完整的代码时，我得到了这个错误：

不能处理值'。 在 0x21427670>' 作为常量，因为它具有未知类型 'generator'

我不明白代码到底有什么问题，特别是因为这是一个相对简单的目标，而且我遵循了使用 Pyomo 看到的类似示例的语法。有人对我接下来应该做什么有任何想法吗？

Answer 1

也许这是您的问题中的拼写错误，但如果不是，我认为您应该进行 3 项改进以使您的代码正常工作。

1. return(thing) 语句应该写成return thing。那是因为return 是一个单独的单词，括号没有用处。

2. 在同一行中，summation 不是正确的词，您必须使用sum。

3. 在调用构建目标时不要忘记添加优化意义（maximize 或 minimize）。

然后，您的代码将是：

def TOU_rule(ab_mdl): 
    return sum(ab_mdl.c[i]*ab_mdl.x[j,i]) for i in ab_mdl.hours for j in ab_mdl.num_of_cars
ab_mdl.cost_obj=Objective(rule=TOU_rule, sense=minimize)