如何在 Pyomo AbstractModel 中迭代地创建多个目标？

Question

我正在尝试实现一个AbstractModel，它希望在同一个可行集上迭代地优化多个目标函数。 由于我希望在周围的脚本中具有最大的透明度，更准确地说是迭代激活不同目标函数的脚本，我希望将所有目标函数包含在模型的单个 obj 属性中。我该怎么做呢？

由于有两种类型的目标在不同的集合中被索引，我尝试分别创建这两种类型，然后将这两种类型合并到一个ObjectiveList 中。

这将导致以下结果：

import pyomo.environ as pyo

model=pyo.AbstractModel()

model.i=pyo.Set(initialize=[1,2])
model.a=pyo.Set(initialize=[(1,2),(2,1)])

model.x=pyo.Var()

model.obj=pyo.ObjectiveList()

def obj_type1(model,i):
  return x**2

obj_type1=pyo.Objective(model.i,rule=obj_type1)
for key, new_obj in obj_type1.items():
  model.obj.add(new_obj)

def obj_type2(model,a):
  return x+1

obj_type2=pyo.Objective(model.a,rule=obj_type2)
for key, new_obj in obj_type2.items():
  model.obj.add(new_obj)

这不起作用，因为在 AbstractModel 中，我无法遍历各个目标容器。

Answer 1

您可以在规则中这样做：

def _obj(m, j):
    if j < 3:
        return m.x**2
    else:
        return m.x+1
m.obj = Objective([1,2,3,4], rule=_obj)

在将模型发送给求解器之前，请确保停用除一个目标之外的所有目标。