【发布时间】:2019-01-07 14:52:27
【问题描述】:
我正在使用 Pulp 和 Python 来指定 LP 问题。我想用 Gurobi 解决这个问题。以下确实有效:
prob.solve(pulp.GUROBI_CMD())
但是,现在我想指定一个 MIP Gap。根据this页面,这应该是Gurobi求解器的参数。
定义这个参数的语法是什么(比如说,0.05)?
编辑:我检查了this 的帖子,但没有任何建议有效:
- GUROBI_CMD(options=["MIPGap=0.9"] throws "ValueError: too many values to unpack (expected 2)"
- prob.solve(GUROBI(epgap = 0.9)) 抛出“pulp.solvers.PulpSolverError:GUROBI:不可用。”此外,无法安装 gurobipy(“未找到 gurobipy 的匹配发行版”)。
希望任何人都可以就如何解决这个问题提出任何建议!
【问题讨论】:
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感谢您的建议。但是,我已经查看了这篇文章,并且文章中提到的两个选项似乎都不适合我。特别是,GUROBI_CMD(options=["MIPGap=0.9"] 抛出“ValueError: too many values to unpack (expected 2)”和 GUROBI(epgap=0.9) 抛出“pulp.solvers.PulpSolverError: GUROBI: Not Available。”此外无法安装 gurobipy(“未找到 gurobipy 的匹配发行版”)。所以这些选项都不起作用......
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GUROBI_CMD(options=["MIPGap","0.9"])怎么样?我没有安装 Gurobi,所以我无法尝试。 -
再次感谢您的快速回复。抛出同样的错误:“ValueError: too many values to unpack (expected 2)”
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纸浆代码创建选项确实
cmd += ' ' + ' '.join(['%s=%s' % (key, value) for key, value in options])所以GUROBI_CMD(options=[("MIPGap","0.9")])应该可以工作
标签: python parameters gurobi pulp