Kafka Connect 使用数组字段展平 postgres 记录的转换答案

【问题标题】：Kafka Connect flatten transformation of a postgres record with array fieldKafka Connect 使用数组字段展平 postgres 记录的转换
【发布时间】：2020-08-05 04:35:52
【问题描述】：

我有一个使用 Kafka Connect 连接到 Kafka 的 postgres 数据库，以便将 CDC 事件放在一个主题上。我们使用扁平化转换作为共享配置的一部分：

flattenKey:  "org.apache.kafka.connect.transforms.Flatten$Key"

表中的一列是 ARRAY 类型，因此在尝试应用转换时出现异常：

Flatten transformation does not support ARRAY for record without schemas (for field after.role_ids).

Kafka 连接参考：https://github.com/a0x8o/kafka/blob/master/connect/transforms/src/main/java/org/apache/kafka/connect/transforms/Flatten.java#L246

我知道数组不能展平，为什么，我的问题是 - 有什么办法可以保持记录的展平，但以某种方式转换/转换数组，以便我仍然可以使用它？

该数组将包含整数，因此将其转换为一个字符串，其中所有元素都用逗号分隔，例如对我有用。任何其他建议都会很棒。

我们使用 Debezium 进行配置。

【问题讨论】：

你的有效载荷是什么样子的？

标签： postgresql apache-kafka apache-kafka-connect debezium

【解决方案1】：

您需要编写自己的代码来处理这个问题，可以是 custom Single Message Transform，也可以是 Kafka Streams 之类的流处理器。

您还可以在this issue 上发表评论/投票，以将有助于解决此问题的函数添加到 ksqlDB 中。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您使用的是 Debezium 1.1 或更高版本，我建议您使用 custom column converter 而不是 SMT。转换器让您可以直接在 Debezium 内部调整架构和值，因此“将其转换为所有元素用逗号分隔的字符串”只需一点编码即可完成。

【讨论】：

【解决方案3】：

在 JDBC 接收器连接器中，数组原语通过票证 https://github.com/confluentinc/kafka-connect-jdbc/pull/805 处理

【讨论】：