Matlab中的实时运动历史图像（MHI）答案

【问题标题】：Real time Motion History Image (MHI) in MatlabMatlab中的实时运动历史图像（MHI）
【发布时间】：2015-05-06 17:35:52
【问题描述】：

我的项目是通过存储的视频剪辑检测人类活动。我使用以下代码来获取视频剪辑的运动历史图像 (MHI)。

function MHI = MHI(fg)

% Initialize the output, MHI a.k.a. H(x,y,t,T)
MHI = fg;

% Define MHI parameter T
T = 15; % # of frames being considered; maximal value of MHI.

% Load the first frame
frame1 = fg{1};

% Get dimensions of the frames
[y_max x_max] = size(frame1);

% Compute H(x,y,1,T) (the first MHI)
MHI{1} = fg{1} .* T;

% Start global loop for each frame
for frameIndex = 2:length(fg)

    %Load current frame from image cell
    frame = fg{frameIndex};

    % Begin looping through each point
    for y = 1:y_max
        for x = 1:x_max
            if (frame(y,x) == 255)
                MHI{frameIndex}(y,x) = T;
            else
                if (MHI{frameIndex-1}(y,x) > 1)
                    MHI{frameIndex}(y,x) = MHI{frameIndex-1}(y,x) - 1;
                else
                    MHI{frameIndex}(y,x) = 0;
                end
            end
        end
    end
end

但是，现在我想扩展我的项目并实时显示运动历史图像 (MHI)。也就是说，将从网络摄像头捕获帧，并且在捕获它们时，将显示运动历史图像 (MHI)。我怎样才能做到这一点？

任何帮助将不胜感激。谢谢。

【问题讨论】：

你推荐我使用 OpenCV 吗？
@AmeyKelkar 这绝对可以用 OpenCV 实时实现，我确实会推荐它。
@Dima - 从来没有，但如果这是你写的，那我肯定相信它很快！
@Dima - 该声明是在之前我看到你的作品：p 我是从我的经验中汲取的......因此我的声明是“来自处理视频的经验。 ...”，所以是的，很高兴时不时地纠正一下 :) 但是，OP 没有使用计算机视觉工具箱，所以我不知道该工具箱将如何适用于他们的上述工具箱代码。
@rayreng，我认为使用矢量化代码，OP 应该获得不错的帧速率。

标签： matlab image-processing computer-vision history motion

【解决方案1】：

您绝对应该对循环进行矢量化。您还可以为 MHI 使用 3D 数组，而不是元胞数组。我还没有测试过，但是代码应该是这样的：

MHI = zeros(y_max, x_max, numel(fg));
MHI(:,:,1) = fg{1} .* T;
for frameIndex = 2:length(fg)
  mhi = MHI(:,:,frameIndex);
  mhi(fg{frameIndex} == 255) = T;

  prevMHI = MHI(:,:,frameIndex-1);
  idx = prevMHI > 1;
  mhi(idx) = prevMHI(idx) - 1;
end

【讨论】：