背景检测具有与背景颜色相同的字体答案

【问题标题】：background detection having font with same color as background背景检测具有与背景颜色相同的字体
【发布时间】：2013-09-07 13:14:13
【问题描述】：

我有如下图像（所以，这是红底白字。这个图里面有两条细红线）

我想收到下面的图片（去除红色背景，但不是图中的两条红线）

我正在尝试使用 OpenCV 的 convexHull，但显然这种方法仅适用于凸图。我觉得卷积在这里可能会有所帮助，但还没有真正的想法。

【问题讨论】：

标签： opencv image-processing detection feature-detection

【解决方案1】：

Dilate 和 Erode 应该适用于您的示例：

Mat image = imread("image1.jpg");   

int erosion_size = 5;
int dilation_size = 6;

int threshold_value = 200;

Mat mask;
cvtColor( image, mask, CV_BGR2GRAY );

//BINARY THRESHOLDING
threshold( mask, mask, threshold_value, 255, 0);

Mat erosion_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ), Point( erosion_size, erosion_size ) );

Mat dilation_element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ), Point( dilation_size, dilation_size ) );

dilate(mask, mask, erosion_element);
erode(mask, mask, dilation_element);

Mat target;
image.copyTo(target, mask);

imshow("hello",target);

waitKey();

输出：

【讨论】：

【解决方案2】：

建议：:)

就floodfill()
convexHull 名副其实，但有一个同伴convexitydefects

【讨论】：

berak，从 (0,0) 点用黑色填充填充也会用黑色填充红线 :) 请注意，这些红线没有被图左侧背景中的任何像素分隔。
啊好的。对不起。完全倒退了。我应该删除它吗？
np，你可以把它留作历史 :) 无论如何，谢谢你的时间！

【解决方案3】：

嘿嘿，它看起来像是直径比线粗略大（例如 8 像素）的圆的卷积！因此，算法将如下所示：

与直径略大于直线的圆进行卷积厚度
归一化卷积，你对值感兴趣大于 0.95-0.97
对于卷积函数上的每个点（值大于 0.95-0.97）你应该全部归零 R=diameter/2 范围内的邻域

【讨论】：