OpenCV霍夫圆变换不起作用

Question

我已按照 OpenCV 的教程 here 在我的 Raspberry Pi 上进行圆形检测。这是我使用的代码，与教程相同，只是图像不同。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('watch.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                       param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0)
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('image',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

然后当我运行脚本时，这就是我看到的

这是原图

发生这种情况的原因是什么？

提前感谢您！

编辑：

Answer 1

霍夫圆变换生成的大量圆是由于中心检测阈值的低值造成的，在您的情况下为cv2.HoughCircles中的param2。

所以尽量增加param2的值，避免误检测。

您还可以调整minRadius 和maxRadius 的值以获得更好的结果。

编辑：

我刚刚尝试了来自here 的示例，并且仅将param2 更改为10，minRadius 更改为30 和maxRadius 更改为50。结果已经足够好了：

上面链接中的示例是用 C++ 编写的，但是您可以比较参数和函数调用的顺序来改进您自己的算法。