从二进制 numpy 数组中检测表面（图像）答案

【问题标题】：Detect surfaces from a binary numpy array (image)从二进制 numpy 数组中检测表面（图像）
【发布时间】：2020-12-04 13:04:34
【问题描述】：

假设我有一个来自 .jpg 图像（二维数组，来自灰度图像）的二进制 numpy 数组（0 或 1 / True 或 False）。我只是根据颜色变化进行了一些处理以获取图像的边缘。

现在，我需要从这个数组的每个表面/物体中获取它的中心。

这里是原图：

这里是处理过的：

现在我需要获取为这条线生成的每个曲面的中心（即或多或少指向生成的每个曲面的中心的索引）。

如果您有兴趣，可以在这里找到文件 (.npy)：

https://gofile.io/d/K8U3ZK

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

找到一个可行的解决方案。 scipy.ndimage.label 分配一个唯一的 int。到每个标签或区域，为了验证结果，我只需绘制输出数组

from scipy.ndimage import label

labeled_array, no_feats = label(my_binary_flower)
plt.imshow(labeled_array)

【讨论】：