Django cursor.executemany 每个“executemany”的首选批量大小是多少答案

【问题标题】：Django cursor.executemany what's the preferred batch size for each "executemany"Django cursor.executemany 每个“executemany”的首选批量大小是多少
【发布时间】：2021-04-13 20:54:12
【问题描述】：

我使用以下代码通过扩展“插入”进行批量插入。

    cursor = connections['default'].cursor()

    sql = "INSERT INTO %s (%s) VALUES ([xxx], [xxx], ...) "

    step = 1000
    for l in range(0, len(values), step):
        s_values = values[l:l+step]
        cursor.executemany(sql, s_values)

我的问题是我是否有很多行要插入，例如 100、000：

我应该插入一个查询吗？

或以固定步长调用多个executemany，例如1000。

看了一些文章，建议用100。

我用 100, 000 条要插入的记录来测试我的代码。

一个executemany比多个executemany快。

我不确定我应该怎么做。不知道我是否错过了这里的理解。

请帮忙评论。谢谢。

【问题讨论】：

标签： python mysql django executemany

【解决方案1】：

MySQL 文档有助于详细说明：

在大多数情况下，executemany() 方法会遍历参数序列，每次都将当前参数传递给 execute() 方法。

对插入进行了优化：参数序列给出的数据值使用多行语法进行批处理。

【讨论】：

谢谢。我明白这一点。但是我应该将所有数据都放入一个executemany（）中吗？我应该将数据分成小块以防网络包大小限制或更多数据块 MySQL 更长的时间？
是的，executemany() 将找到处理您以半动态方式提供的数据量的最佳方法。只要请求的响应在数据包限制之内，您就不应该有问题，并且（除了少数例外）它应该比定时批处理执行的家庭补救措施更快，恕我直言。
谢谢@Xinthral。这也是我看到的。然后我会将所有数据提供给 executemany。如果我达到限制，我可以增加 MySQL 的消息包大小。