【问题标题】:Will installing IRkernel via CRAN work in my conda environment?通过 CRAN 安装 IRkernel 可以在我的 conda 环境中工作吗?
【发布时间】:2019-06-05 05:46:24
【问题描述】:

我正在尝试设置 R 内核以在 Jupyter Notebook 和 Jupyter Lab 中工作。

我已经安装了 miniconda3,当我 activate base 环境时,

然后输入 jupyter-kernelspec list我明白了

python3 C:/path/to/miniconda3/share/jupyter/kernels/python3

我想要 R 内核,以便在 Jupyter Lab 和 Jupyter Notebook 中使用它。

我已经安装了 Rstudio。如果我通过 Rstudio 中的 CRAN 将 IRkernel 安装到上面的 kernels 目录,或者从 github 上 fork (假设我可以找到它)然后将其克隆到 kernels 目录,会有什么不同吗?

这是我需要做的还是我需要做的只是改变我的环境 PATH 中的一些变量?

如果通过 Rstudio 中的 CRAN 下载/安装它,该内核是否可以在我的 (base) 环境中使用?

【问题讨论】:

    标签: windows-10 jupyter-notebook rstudio conda jupyter-lab


    【解决方案1】:

    如果 R 安装在 Conda 外部(更常见),则为 install through CRAN

    如果 R 安装在 Conda 环境中(不太常见),请关注 the nb_conda_kernels instructions

    【讨论】:

    • 我在安装 conda 之前安装了 R 和 Rstudio,所以如果我理解正确,那么我应该通过 CRAN 安装。我的新问题是,我需要指定IRkernel 安装到上面的内核目录吗?或者我可以打开 Rstudio > Packages > Install > IRkernel & install to library: path/to/[default] 并检查依赖项吗?`我要问的是,我是否需要指定 IRkernel 的安装位置?
    猜你喜欢
    • 2018-07-04
    • 1970-01-01
    • 2021-03-11
    • 1970-01-01
    • 2022-01-02
    • 2019-01-04
    • 2021-06-22
    • 2019-05-02
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多