如何使用 numpy 和 random 将随机生成的数组值拆分为两个单独的数组？

Question

如何创建一个名为 row_min 的向量，其中包含 25 行中每一行的最小值（这意味着该向量的形状将是 (25,)） 创建一个名为 col_max 的向量，其中包含每个行的最大值8 列（col_max 将是形状为 (8,) 的向量）

我已经开发了代码，我是矢量概念的新手，需要一些建议。

import random
import numpy

c = numpy.random.rand(25,8)
print("Random float array 25X8 between range of 0.0 to 1.0 \n")
print(c,"\n")

我没有找到理解这个概念的来源。

Answer 1

您必须指定 轴 np.max( .., axis=...) 应该工作：

import random
import numpy as np

c = np.random.rand(5,3) # smaller for less output 
print(c,"\n")

print( np.max(c, axis=0)) # column
print( np.max(c, axis=1)) # row

输出：

[[0.47894278 0.80356294 0.34453725]
 [0.33802491 0.82795648 0.28438504]
 [0.46838701 0.73664987 0.82215448]
 [0.66245476 0.59981989 0.43837083]
 [0.28515865 0.86093323 0.92248524]] 

# axis 0 (columns)
[0.66245476 0.86093323 0.92248524]
# axis 1 (rows)
[0.80356294 0.82795648 0.82215448 0.66245476 0.92248524]

请参阅 matrix.max() ... min() 工作方式相同。