水平排列图形

Question

我想知道除了使用子图之外，是否有一种简单的方法可以在 jupyter-lab 中水平排列多个 matplotlib.pyplot 图形。这些数字是由一个模块使用类似于

的语法一一生成的

import matplotlib.pyplot as plt

for i in range(N):
    plt.figure(i)
    plt.plot(...)

我不能轻易更改模块的代码，但 jupyter-lab 从上到下排列数字有点烦人。我能以某种方式改变这种行为吗？

Answer 1

关注https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/subplots_axes_and_figures/subplots_demo.html的信息

# sphinx_gallery_thumbnail_number = 11

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some example data to display
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)

并排排列两个地块

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)
fig.suptitle('Horizontally stacked subplots')
ax1.plot(x, y)
ax2.plot(x, -y)

或者在两个方向上堆叠它们

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 0].set_title('Axis [0,0]')
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[0, 1].set_title('Axis [0,1]')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 0].set_title('Axis [1,0]')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')
axs[1, 1].set_title('Axis [1,1]')

for ax in axs.flat:
    ax.set(xlabel='x-label', ylabel='y-label')

# Hide x labels and tick labels for top plots and y ticks for right plots.
for ax in axs.flat:
    ax.label_outer()

在你的例子中

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(1, N)
for i in range(N):
    axs[0, i].set_title('plot '+str(i))
    axs.plot(...)