连接两个熊猫数据帧时出现类型错误答案

【问题标题】：TypeError when concatenating two pandas DataFrames连接两个熊猫数据帧时出现类型错误
【发布时间】：2020-07-05 18:59:54
【问题描述】：

背景 -
我有两个 pandas DataFrame，如下 -

restaurant_df

还有 zipcodes_df:

问题 -
两个 DataFrame 的行数相同，均为 130，但是我在尝试将它们合并在一起时遇到了问题。

我的代码 -
我使用此代码来尝试将数据帧连接在一起。
pd.concat([restaurant_df, zipcodes_df['zipcode']])
由于我的数据帧没有相同的列，我认为这是会工作的。

我遇到了错误 -

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-141-c7df07518b82> in <module>
----> 1 pd.concat([restaurant_df, zipcodes_df['zipcode']])

~/anaconda3/envs/DataScience/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    279         verify_integrity=verify_integrity,
    280         copy=copy,
--> 281         sort=sort,
    282     )
    283 

~/anaconda3/envs/DataScience/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/reshape/concat.py in __init__(self, objs, axis, join, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    355                     "only Series and DataFrame objs are valid".format(typ=type(obj))
    356                 )
--> 357                 raise TypeError(msg)
    358 
    359             # consolidate

TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'method'>'; only Series and DataFrame objs are valid

帮助：
预期结果应该是 zipcodes_df 中添加到 restaurants_df 末尾（或理想情况下，在“longitude”之后）的一列。
提前感谢所有花时间提供帮助的人！

【问题讨论】：

type(restaurant_df) 和 type(zipcodes_df['zipcode']) 在 pd.concat 之前打印出什么？
根据下面的 cmets 和上面的错误。我怀疑resturants_df 设置不正确。 resturants_df 不是数据框。

标签： python pandas jupyter-lab

【解决方案1】：

如果你只是想根据索引粘贴列，你可以这样做

restaurant_df['zipcode'] = zipcodes_df.zipcode

要使用不同的连接选项，请查看以下方法的how 参数：

restaurant_df.merge(zipcodes_df.zipcode, left_index=True, right_index=True)

【讨论】：

感谢您的建议。不幸的是，我得到一个 AttributeError: 'function' object has no attribute 'merge'
restaurant_df和zipcodes_df有哪些类型？

【解决方案2】：

我学到了两个教训
1。包括您的所有代码，以帮助成员有效地做出贡献（我没有这样做）。
2。 pd.read_csv() 不会将 .csv 读入 DataFrame

解决方案：
restaurant_df 最初是从 .csv 文件中读取的。我从未真正将 .csv 作为 DataFrame 读取。我添加了这行代码，它现在可以工作了：

restaurant_df = pd.read_csv('raw.csv')

和...

restaurant_df = pd.DataFrame(restaurant_df)

【讨论】：