Sqlite executemany 和 DELETE

Question

删除执行很多似乎很慢（插入很好），我想知道是否有人知道为什么要花这么长时间

考虑下面的代码

import sqlite3

db = sqlite3.connect("mydb")
c = db.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS testing ")
c.execute("CREATE TABLE testing (val INTEGER);")
my_vals2 = [[x] for x in range(1,10000)]

def insertmany(vals):
    c.executemany("INSERT INTO testing (val) VALUES (?)",vals)
    db.commit()

def deletemany1(vals):
    c.executemany("DELETE FROM testing WHERE val=?",vals)
    db.commit()

def deletemany2(vals): #this is fastest even though im looping over to convert to strings and again to join ...
    vals = ["'%s'"%v[0] for v in vals] 
    c.execute("DELETE FROM testing WHERE val IN (%s)"%",".join(vals))
    #DELETE FROM TABLE WHERE x in (1,2,3...)

以下时间结果（timeit 给出了有趣的数据，所以：/）来自 ipython

%time insertmany(my_vals2) 
#CPU times: user 0.60 s, sys: 0.00 s, total: 0.60 s Wall time: 0.60 s

%time deletemany1(my_vals2)
#CPU times: user 3.58 s, sys: 0.00 s, total: 3.58 s Wall time: 3.58 s

%time deletemany2(my_vals2)
#CPU times: user 0.02 s, sys: 0.00 s, total: 0.02 s Wall time: 0.02 s

为了完整起见，这里是 timeit 结果（但我认为 timeit 在第二次测试中被破坏（或者 ms 与第一次测试是不同的单位））

%timeit insertmany(my_vals2) 
#1 loops, best of 3: 358 ms per loop

%timeit deletemany1(my_vals2)
#1 loops, best of 3: 8.34 ms per loop  <- this is not faster than the above!!!! (timeit lies?)

%timeit deletemany2(my_vals2)
#100 loops, best of 3: 2.3 ms per loop  

那么，为什么executemany 的删除速度如此之慢？

Answer 1

SQLites 将表记录存储在 B+ 树中，按rowid 排序。

当您使用自动生成的rowid 插入时，所有记录都只是附加在表的末尾。 但是，删除时，SQLite 必须先搜索记录。如果id 列没有被索引，这会很慢；要么创建一个显式索引（由 John 提议），要么将该列声明为 INTEGER PRIMARY KEY 以使其成为 rowid。

如果不使用索引，即仅在批量插入后创建索引，则使用索引插入会变得更快。

您的最后一个删除命令一次删除所有记录。如果您知道要删除表中的所有记录，则可以通过使用 DELETE FROM testing 来进一步加快速度，它根本不需要查看任何记录。

Answer 2

我只是赌一把：因为它必须彻底搜索要删除的那些。 尝试使用索引并返回报告。

CREATE INDEX foo ON testing (val)

http://sqlite.org/lang_createindex.html