【发布时间】：2020-02-20 11:41:20
【问题描述】：
这是我的简单 Azure 机器学习管道，其中模型是用 Python 编写的。
这是基于模型的端点，我可以在此模型中将我的数据集作为参数传递，以运行实验并将输出保存在 blob 存储中。在这里，输入数据集也存储在 Azure blob 存储中
这就是我们从其他客户端访问端点的方式。因此，创建模型（简单和复杂）、将它们发布为端点并从其他客户端访问端点就完成了。
现在，场景是，我们想为业务人员创建一个 Web 界面/表单，以便他们可以将数据集上传到 blob 中，将其传递给我们的模型以运行模型并查看输出。我们不想让他们访问 ml.azure.com 服务。
那么，是否有任何 Azure 托管 Web 应用程序或服务符合我的要求（访问 Azure 托管服务中的端点）？有没有其他方法可以解决它？我是 Azure 世界的初学者。
【问题讨论】：
标签： azure azure-machine-learning-service