将数据框加载到数据库表但保留现有的表结构答案

【问题标题】：Load dataframe to database table but keeping existing table structure将数据框加载到数据库表但保留现有的表结构
【发布时间】：2023-03-22 00:31:01
【问题描述】：

我有想要加载到现有 mysql 数据库表中的数据框。数据框列名称与数据库表中的名称匹配。加载数据有效，但表结构（列数据类型）已更改。此外，我在同一个数据库表中还有附加字段 TIMESTAMP 类型，该类型在插入数据时会自动更新，但不知何故，在加载数据帧后该字段不再存在。

这是我如何连接到 mysql 的代码：

import pandas as pd
import pymysql
import pyodbc
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

 engine = create_engine('mysql+pymysql://{0}:{1}@{2}:{3}/{4}'.format(mysql["user"], mysql["pw"], mysql["host"], mysql["port"], mysql["database"]))
 Base = declarative_base()
 Base.metadata.reflect(engine)
    
 df.to_sql('mytable', con = engine, if_exists = 'replace', chunksize=1000, index = False)

【问题讨论】：

标签： python python-3.x dataframe pymysql

【解决方案1】：

由于您使用了参数if_exists='replace'，因此您基本上删除了之前的同名表并创建了一个新表。因此，为什么时间戳字段会消失。见to_sqlpandas docs：

replace：在插入新值之前删除表。

要保持原始表结构，请考虑删除DataFrame.to_sql 和if_exists='append' 之前的所有行。

# RUN ACTION QUERY IN TRANSACTION
with engine.begin() as cn:
   cn.execute("DELETE FROM myTable")

# APPEND TO EMPTY TABLE
df.to_sql('mytable', con=engine, if_exists='append', chunksize=1000, index=False)

^{注意：如果 DataFrame 数据类型和值未与数据库表对齐，请准备好处理任何错误。}

【讨论】：