使用 pymysql 从 mysql 获取数据但返回 nan答案

【问题标题】：using pymysql to get data from mysql but return nan使用 pymysql 从 mysql 获取数据但返回 nan
【发布时间】：2021-12-06 22:58:29
【问题描述】：

我尝试使用 python 从 mysql 获取一些数据但返回 nan。有我的代码：

import csv
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine, types
from pandas.io import sql
import pymysql
import numpy as np

db = pymysql.connect(host='192.0.0.0',port=0000,user='123',passwd='123321',db='matomo',charset='utf8')
cursor = db.cursor()

try:
    SQL_Query = pd.read_sql_query(
        '''SELECT name FROM matomo_site''',db
    )
    df0=pd.DataFrame(SQL_Query, columns=['a'])

except:
    print("Error")
    db.rollback()
 
db.close()

print(df0)

结果：

    a
0 NaN
1 NaN
2 NaN

还有matomo_site上的mysql数据：

idsite  name
1       Example
2       abc
3       def

我应该像这样输出数据：

    a
0 Example
1 abc
2 def

这是因为我的数据在加密数据空间中吗？

【问题讨论】：

标签： python mysql pandas pymysql

【解决方案1】：

你设置的列a有问题，在DataFrame中不存在，所以返回的列a被缺失值填充。

你需要改变：

df0=pd.DataFrame(SQL_Query, columns=['a'])

到：

df0 = pd.read_sql_query(
    '''SELECT name FROM matomo_site''',db
).rename(columns={'name':'a'}).reset_index(drop=True)

因为read_sql_query返回DataFrame，所以只添加rename和Series.reset_index和drop=True如果需要默认RangeIndex。

【讨论】：