在 Java 中使用过多的 Ram答案

【问题标题】：Using too much Ram in Java在 Java 中使用过多的 Ram
【发布时间】：2013-01-20 20:09:07
【问题描述】：

我正在用java编写一个程序，它必须使用一个大的哈希表，哈希表越大越好（这是一个国际象棋程序：P）。基本上，作为哈希表的一部分，我有一个“long[]”数组、一个“short[]”数组和两个“byte[]”数组。所有这些都应该是相同的大小。但是，当我将表大小设置为一千万时，它崩溃并显示“java heap out of memory”。这对我来说毫无意义。这是我的看法：

1 Long + 1 Short + 2 Bytes = 12 bytes
x 10,000,000 = 120,000,000 bytes
/ 1024 = 117187.5 kB
/ 1024 = 114.4 Mb

现在，114 Mb 的 RAM 对我来说似乎并不算多。我的 CPU 在我的 Mac 上总共有 4Gb 的 RAM，我有一个名为 FreeMemory 的应用程序，它显示了我有多少可用的 RAM，并且在运行这个程序时它大约是 2Gb。此外，我设置了 java 首选项，如 -Xmx1024m，因此 java 应该能够使用最多内存。那么为什么不让我只分配 114Mb 呢？

【问题讨论】：

您可以使用内存分析器来查看到底发生了什么。
你能试试小一点的吗？排除它可能是一些很棒的递归。
你能想出一个你认为占用太多空间的最小的独立示例，并将它与你正在使用的确切的java 命令行一起发布吗？
哦，顺便说一下，如果我用九百万的大小试试，效果很好。
发布可以重现您的问题的代码，自行分析您的记忆。

标签： java arrays memory ram

【解决方案1】：

您预测它应该使用 114 MB，如果我运行它（在 4 GB 的 windows 机器上）

public static void main(String... args) {
    long used1 = memoryUsed();
    int Hash_TABLE_SIZE = 10000000;
    long[] pos = new long[Hash_TABLE_SIZE];
    short[] vals = new short[Hash_TABLE_SIZE];
    byte[] depths = new byte[Hash_TABLE_SIZE];
    byte[] flags = new byte[Hash_TABLE_SIZE];
    long used2 = memoryUsed() - used1;
    System.out.printf("%,d MB used%n", used2 / 1024 / 1024);
}

private static long memoryUsed() {
    return Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();
}

打印

114 MB used

我怀疑您正在做其他事情，这是导致您的问题的原因。

我正在使用 Oracle HotSpot Java 7 更新 10

【讨论】：

...就像使用 BlueJ 而不是真正的 JVM。
@MattBall 我认为我不需要提供使用的 JVM，但我怀疑你是对的。
过去半小时我一直在忙于研究BlueJ，它的功能集似乎指向了一个建立在JVM之上的JVM。 BlueJ 是用 Java 编写的，但提供了许多类似于动态语言的交互功能，并且无法在使用生产 VM 的专业 IDE 中复制。

【解决方案2】：

没有考虑到每个对象都是一个引用，也使用内存，还有更多“隐藏的东西”......我们还必须考虑对齐......字节并不总是一个字节;-)

要查看实际使用了多少内存，您可以使用分析器：

visualvm

如果您使用标准 HashMap（或 JDK 中的类似），每个“长”（装箱/拆箱）确实超过 8 个字节），您可以使用它作为基础...（使用更少的内存）

NativeIntHashMap

【讨论】：

【解决方案3】：

根据我所读到的有关 BlueJ 的信息，几乎不可能找到严肃的技术信息，BlueJ VM 很可能根本不支持原始类型；您的数组实际上是盒装原语。 BlueJ 使用所有 Java 功能的子集，强调面向对象。

如果是这种情况，再加上考虑到 BlueJ VM 的优先级列表中的性能和效率非常低，您实际上可能使用的内存比您想象的要多得多：整个数量级是完全可以想象的。

【讨论】：

【解决方案4】：

我相信一种方法是在每次执行后清理堆内存，这里有一个链接：

Java heap space out of memory

【讨论】：