Apache Zeppelin + Spark 的按需用户集群？

Question

我们使用 cloudera 来部署一个 zeppelin-spark-yarn-hdfs 集群。目前，只有一个 zeppelin 和 spark 的实例，所有 spark notebook 的执行都会影响到每个用户。例如，如果我们停止用户笔记本中的 spark 上下文，它会影响所有其他用户的笔记本。我已经看到 zeppelin 中有一个选项可以隔离口译员，但是有没有办法根据需要为每个用户提供自己的“集群”？也许使用 Docker 并为每个用户使用 zeppelin 和 spark 构建图像，并将他们的资源限制为用户集群提供的资源？对于如何实现它，或者是否有可能，我很迷茫，但我理想的情况是像 databricks 那样的方法。在那里您可以拥有自己的集群，并且所有资源都与其他用户隔离。

Answer 1

有几种方法可以解决。

我假设您无论如何都在运行集群，因此任何按需资源都仅限于静态资源，但由 YARN 以动态方式分配。 您应该首先查看 YARN-queues 和 YARN-authorization。这样，您就可以根据组织的公平标准有效地管理资源可用性。

在 Zeppelin 方面，确保还启用身份验证 - 这会传递到 YARN 和 HDFS。有效隔离用户。如果您有不同的要求，并且想确保口译员不会发生冲突，您可以

• 使用隔离模式。这是最容易设置的，但很难维护。
• 为每个团队/组织单位设置一名口译员。这会产生很小的开销，并且您可以在一个 Zeppelin 实例中管理所有 OU，但这可能是集中管理不同需求的最佳方式。
• 使用可部署的 Zeppelins（例如 Dockerized）将 OU 彼此隔离，但您还必须维护每个 OU 的配置并在部署时将它们注入到映像中，或者管理一大堆自定义映像
• 只需让 OU 管理自己的 Zeppelin 并使用集群访问权限来限制它们在集群端实际可以执行的操作。由于没有“一般” Zeppelin 用户，因此此建议取决于用户的技术技巧。维护这一点应该不会太困难，而且灵活性可能会让它变得值得。显然，预计会有更高的支持/协助工作量。

哪种解决方案适合您，很大程度上取决于组织构成、技术技能和用户的各种需求。要记住的一件事是依赖管理——一旦集群访问得到解决，这可能是最大的问题。一旦越来越多的人开始使用 Zeppelin 并共享一个解释器设置，您就越有可能遇到依赖冲突，这将毁掉每个人的一天。我个人会推荐我的第二个和第四个命题，但我看到第三个命题也用于大型企业——如果品种不太高，它可以工作。

我会不做的一件事是每个用户创建一个 Zeppelin 实例。 Zeppelin 主要用于共享信息，因此应该在希望从彼此的工作中受益的一组用户之间共享一个 Zeppelin 实例。我认为您可以使用 netmounted notebook-directories 重新合并笔记本，但可能会出现写入争用问题，即意外覆盖/恢复以前的写入。