Dialogflow 无法识别训练短语中的某些单词

Question

我已经创建了许多意图，并且在大多数情况下，它们都运行良好，也就是说，它可以识别正确的意图并且情绪得分符合预期。

但是，意图训练短语中存在几个单词，但 dialogflows 情绪得分为负数。在下面的示例中，“缺失”似乎是问题所在。当我使用相同的短语并将“Missing”替换为“Wrong”时，它也会给我一个否定的回应。

这 3 项目前的意图是作为训练短语：

1. proactive 缺失（失败）
2. 主动是错误的（失败）
3. 主动是正确的（通过）

有什么想法吗？我开始认为 dialogflow 是一个非常积极的机器人 :-)

`

{
  "responseId": "1232141231231",
  "queryResult": {
    "queryText": "proactive is missing",
    "parameters": {},
    "allRequiredParamsPresent": true,
    "fulfillmentMessages": [
      {
        "text": {
          "text": [
            ""
          ]
        }
      }
    ],
    "intent": {
      "name": "projects/my-projectid/agent/intents/dialog-value-here",
      "displayName": "question one"
    },
    "intentDetectionConfidence": 1,
    "languageCode": "en",
    "sentimentAnalysisResult": {
      "queryTextSentiment": {
        "score": -0.8,
        "magnitude": 0.8
      }
    }
  }
}

`

Answer 1

在阅读了创建连贯对话的各种方法之后，我遇到了this article from google。我从中得到的主要收获是：

1. 凝聚力：同一意图中每对短语之间的平均相似度值。该值是针对每个意图计算的。意图凝聚力值越高，意图训练短语越好。

2. 分离：给定两个意图，两个意图中每对训练短语之间的平均距离。

3. 混淆短语：训练短语与其他意图中的训练短语高度相似。

虽然我无法解决我当前的问题，但它帮助我理解了为什么机器人会感到困惑，几乎与所有其他训练短语的上下文无关。

如果有人有任何想法或建议，我将不胜感激。