Databricks 上的 RMariaDB答案

【问题标题】：RMariaDB on DatabricksDatabricks 上的 RMariaDB
【发布时间】：2022-01-20 11:28:32
【问题描述】：

我正在尝试让 R（通过笔记本或 RStudio）连接到 Databricks Azure 10.1 上的 MariaDB。但是，无论我是在集群的库选项卡中添加 RMariaDB 还是通过 RStudio 中的 install.packages("RMariaDB") 都会失败，因为：

-----------------------------[ ANTICONF ]-----------------------------
Configure could not find suitable mysql/mariadb client library. Try installing:
* deb: libmariadb-dev (Debian, Ubuntu)
* rpm: mariadb-connector-c-devel | mariadb-devel | mysql-devel (Fedora, CentOS, RHEL)
* csw: mysql56_dev (Solaris)
* brew: mariadb-connector-c (OSX)
If you already have a mysql client library installed, verify that either
mariadb_config or mysql_config is on your PATH. If these are unavailable
you can also set INCLUDE_DIR and LIB_DIR manually via:
R CMD INSTALL --configure-vars='INCLUDE_DIR=... LIB_DIR=...'
--------------------------[ ERROR MESSAGE ]----------------------------
<stdin>:1:10: fatal error: mysql.h: No such file or directory
compilation terminated.
-----------------------------------------------------------------------

python、R 和 java jar 文件我已经安装在 databricks 上，但不是 C 库。我找到了要下载到笔记本电脑的 ubuntu 库，但 databricks 中的“上传库”功能似乎只需要 jar。

有人知道如何让 R 在 Databricks 中与 MariaDB 对话吗？或者，是否可以在笔记本的 python 单元中进行查询（我有这个工作）并访问 R 单元中的数据？

谢谢

【问题讨论】：

Databricks 支持用于 Python 包的 Conda。 Conda 在某种程度上支持 R，也许您需要的软件包可以通过 Conda 获得？
我不认为它本身就是包，Georg。我可以通过 databricks 或 RStudio 中的正常路径安装它。问题是它似乎有一个 mariadb 的 c 库的先决条件，我不知道如何安装它。我对其他 R 包没有问题，例如 sparkly、tidy verse 或 xts。
完全正确，应该包含在 Conda 中，所以它应该以这种方式工作

标签： r apache-spark azure-databricks mariadb-connector-c

【解决方案1】：

在 Spark/Databricks 上执行此操作的最简单方法是使用 spark.read.jdbc（请参阅 docs） - 您只需提供 JDBC URL、用户名和密码。

sparkR.session()
jdbcUrl <- "jdbc:mysql://<host>:3306/databasename"
df <- read.jdbc(jdbcUrl, "table", user = "username", password = "password")

【讨论】：

我会试试的，亚历克斯。我确实有一个通过 python 和 JDBC 工作的连接。如果它返回 R 中的数据，那么我们就在那里。谢谢，我试过后会报告的。
主要问题是数据的大小。如果它真的很大，你想直接把它喂给 spark 没有任何 R 或 Python 解决方法
明白，乔治。 SQL 设置为仅在短时间内返回数据，而我正在寻找的是将在本地运行良好的 Shiny 应用程序带到云上。 Databricks 中有仪表板，但它们是静态的。我非常清楚内存问题。
我尝试了这两个建议（感谢您的提示），但似乎都没有解决问题。我尝试使用 Conda 安装 r-mariadb 包，在笔记本中使用 %sh 单元格，但它显示：'/bin/bash: conda: command not found'。这可能适用于 ML 集群，但事实并非如此。 read.jdbc 不允许我指定一个 sql 查询，只指定一个数据库表名，但我需要在它到达笔记本之前加入和过滤。 Databricks 中关于 R 的信息非常少。我想我会选择 Kubernetes 路线。谢谢大家