为什么 SparkContext 会随机关闭，如何从 Zeppelin 重新启动？答案

【问题标题】：Why does SparkContext randomly close, and how do you restart it from Zeppelin?为什么 SparkContext 会随机关闭，如何从 Zeppelin 重新启动？
【发布时间】：2016-06-01 14:32:00
【问题描述】：

我正在 Zeppelin 编写 spark-sql 查询，有时我突然开始收到此错误（在未更改代码之后）：

Cannot call methods on a stopped SparkContext.

然后输出再往下说：

The currently active SparkContext was created at:

(No active SparkContext.)

这显然没有意义。这是 Zeppelin 中的错误吗？还是我做错了什么？如何重启 SparkContext？

谢谢

【问题讨论】：

你用的是什么火花大师？？是纱线客户端吗？

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql apache-zeppelin

【解决方案1】：

我曾多次遇到过这个问题。

如果您将 master 设置为 yarn-client，可能是由于资源管理器的停止/重新启动，解释器进程可能仍在运行但 Spark Context（它是一个 Yarn 应用程序）不再存在.

您可以通过咨询资源管理器 Web 界面来检查 Spark Context 是否仍在运行，并检查是否有名为 Zeppelin 的应用程序正在运行。

有时从 Zeppelin 中重新启动解释器进程（解释器选项卡 --> spark --> 重新启动）会解决问题。

其他时候您需要：

从命令行终止 Spark 解释器进程
删除 Spark 解释器 PID 文件
下次开始段落时，它将开始新的火花上下文

【讨论】：

感谢您的回答，我会在启动下一个集群时试试这个

【解决方案2】：

我在 PySpark 中运行多个作业时遇到了同样的问题。似乎在使用 SparkSession 的 Spark 2.0.0 中，当我调用 spark.stop() SparkSession 时，会调用以下跟踪：

# SparkSession 
self._sc.stop()
# SparkContext.stop()
self._jsc = None

然后，当我尝试使用新的 SparkContext 创建新作业时，SparkSession 返回与使用 self.jsc = None 之前相同的 SparkContext。

我解决了在spark.stop() 之后设置SparkSession._instantiatedContext = None 的问题，这会在我下次要求时强制 SparkSession 创建一个新的 SparkContext。

这不是最好的选择，但同时它正在解决我的问题。

【讨论】：

SparkSession 是在 spark 2.0.0 中引入的。

【解决方案3】：

在运行pyspark 命令时，我注意到这个问题更多，即使单元格执行在运行状态下挂起的微不足道的变量声明也是如此。正如上面 user1314742 所说，只需杀死相关的PID 就可以为我解决这个问题。

例如：

ps -ef | grep zeppelin

这是重新启动 Spark 解释器和重新启动 zeppelin notebook 并不能解决问题的地方。我猜是因为它无法控制挂起的PID 本身。

【讨论】：

【解决方案4】：

您能检查一下您的驱动程序内存是否足够吗？我通过

解决了这个问题

扩大驱动内存

调整 GC：

--conf spark.cleaner.periodicGC.interval=60 
--conf spark.cleaner.referenceTracking.blocking=false

【讨论】：