在 Scala 中有什么类似的东西，
condition ? first_expression : second_expression;
我可以在 scala 的 map 函数中使用吗？ 我希望能够写出这样的东西：
val statuses = tweets.map(status => status.isTruncate? //do nothing | status.getText())
如果内联函数不可用，如何在map 中写条件？
【问题讨论】：
标签： scala apache-spark spark-streaming map-function
? 运算符，有时称为 三元运算符，在 Scala 中不是必需的，因为它包含在常规的 if-else 表达式中：
val x = if (condition) 1 else 2
要在map 中使用它，您可以使用flatMap，然后在if-else 的任一侧返回Option。由于Option 可以隐式转换为Iterable，所以效果是列表被展平，Nones 被过滤：
val statuses = tweets.flatMap(status => if (status.isTruncate) None else Some(status.getText))
这相当于使用map，然后使用flatten：
val statuses = tweets.map(status => if (status.isTruncate) None else Some(status.getText)).flatten
更习惯用法，您可以使用collect，它允许您使用偏函数一步完成filter 和map：
val statuses = tweets.collect {
case status if !status.isTruncate => status.getText
}
您也可以使用filter 和map 分两步完成此操作：
val statuses = tweets.filterNot(_.isTruncate).map(_.getText)
这里的缺点是这将遍历列表两次，这可能是不可取的。如果你使用view，你可以使用同样的逻辑并且只遍历列表一次：
val statuses = tweets.view.filterNot(_.isTruncate).map(_.getText)
【讨论】：
tweets 很可能是一个 RDD。在这种情况下，没有filterNot 方法，也没有views。但是，RDD 本质上是惰性的，因此也不需要views。
withFilter只在map等后续操作中进行过滤。 scala-lang.org/api/current/scala/collection/…
你可以过滤然后映射，
val statuses = tweets.filter(_.isTruncate).map(status=> status.getText())
【讨论】：