转换数据框列值并应用 SHA2 屏蔽逻辑

【问题标题】：convert dataframe column values and apply SHA2 masking logic转换数据框列值并应用 SHA2 屏蔽逻辑
【发布时间】：2021-06-23 12:50:55
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含 Hive 的属性表和主表。我想删除列，然后我想应用屏蔽逻辑 (SHA2)。

从 postgre DB 读取属性配置作为 Spark/scala 作业中的数据帧。

val propertydf = loading the property dataframe from postgre db

主 Hive 表

输出应该是

任何人，请帮我在 Spark/Scala 中编写代码。我无法转换 List[String] 并将其从数据框配置传递给函数。

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark apache-spark-sql scala-collections

【解决方案1】：

您可以操作列名并根据需要选择它们：

val masking = propertydf.head(1)(0).getAs[String]("maskingcolumns").split(",")
val exclude = propertydf.head(1)(0).getAs[String]("columnstoexclude").split(",")

val result = df.select(
    masking.map(c => sha2(col(c).cast("string"), 256).as(c)) ++ 
    df.columns.filterNot(c => masking.contains(c) || exclude.contains(c)).map(col)
    :_*
)

result.show(false)
+----------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+---+---+
|a                                                               |b                                                               |c  |d  |
+----------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+---+---+
|ba7816bf8f01cfea414140de5dae2223b00361a396177a9cb410ff61f20015ad|6b86b273ff34fce19d6b804eff5a3f5747ada4eaa22f1d49c01e52ddb7875b4b|11 |cbc|
+----------------------------------------------------------------+----------------------------------------------------------------+---+---+

【讨论】：