【问题标题】:D3: How to do an update pattern on normalized stacked bar chart?D3:如何对标准化堆积条形图进行更新模式?
【发布时间】:2017-01-31 17:07:05
【问题描述】:

我的标准化堆积条形图可以正常工作,但我正在尝试添加更新功能,但无法正常工作。基本上,我正在尝试在我的 CSV 文件中添加另一列来帮助对数据进行排序,但它会弄乱图表。这是我到目前为止所拥有的:

var aUtils = (function () {
  function init(options) { 
  var defaults = {};
  options = $.extend(defaults, options);

var margin = {top: 20, right: 20, bottom: 30, left: 40};

var containerWidth = $('.graph__container').width(),
    containerHeight = $('.graph__container').height(),
    width = containerWidth,
    height = containerHeight;

var svg = d3.select(".graph__container")
            .append('svg');
svg.attr({
   'width' : width,
  'height' : height
});

var g = svg.append("g").attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var x = d3.scaleBand()
          .rangeRound([0, width])
          .padding(0.1)
          .align(0.1);

var y = d3.scaleLinear()
          .rangeRound([height, 0]);

var z = d3.scaleOrdinal()
          .range(["#98abc5", "#8a89a6", "#7b6888", "#6b486b"]);

var stack = d3.stack()
              .offset(d3.stackOffsetExpand);

d3.csv("data.csv", type, function(error, data) {
  if (error) throw error;

  data.sort(function(a, b) { return b[data.columns[1]] / b.total - a[data.columns[1]] / a.total; });

  x.domain(data.map(function(d) { return d.etailer; }));
  z.domain(data.columns.slice(1));

  var layer = g.selectAll(".layer")
    .data(stack.keys(data.columns.slice(1))(data))
    .enter().append("g")
      .attr("class", "layer")
      .attr("fill", function(d) { return z(d.key); });

  layer.selectAll("rect")
    .data(function(d) { return d; })
    .enter().append("rect")
      .attr("x", function(d) { return x(d.data.etailer); })
      .attr("y", function(d) { return y(d[1]); })
      .attr("height", function(d) { return y(d[0]) - y(d[1]); })
      .attr("width", x.bandwidth());

  g.append("g")
      .attr("class", "axis axis--x")
      .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
      .call(d3.axisBottom(x));

  g.append("g")
      .attr("class", "axis axis--y")
      .call(d3.axisLeft(y).ticks(10, "%"));

  var legend = layer.append("g")
      .attr("class", "legend")
      .attr("transform", function(d) { var d = d[d.length - 1]; return "translate(" + (x(d.data.etailer) + x.bandwidth()) + "," + ((y(d[0]) + y(d[1])) / 2) + ")"; });

  legend.append("line")
      .attr("x1", -6)
      .attr("x2", 6)
      .attr("stroke", "#000");

  legend.append("text")
      .attr("x", 9)
      .attr("dy", "0.35em")
      .attr("fill", "#000")
      .style("font", "10px sans-serif")
      .text(function(d) { return d.key; });

});

function type(d, i, columns) {
  for (i = 1, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] = +d[columns[i]];
  d.total = t;
  return d;
}
}

return { 
  init : init 
}
})();

$(document).ready(function() { 
  aUtils.init(); 
});

我的 CSV 文件如下所示:

category etailer brandname1 brandname 2 brandname 3
air, amazon, 3, 4, 5
air, walmart, 1, 2, 3
air, target, 7, 8, 1
wind, target, 3, 4, 5
wind, walmart, 0, 9, 5
wind, amazon, 3, 5, 8

现在我可以在没有“类别”列的情况下让它工作,但是一旦我添加了类别列以便我可以开始处理更新模式,整个图表就会中断。澄清一下,我希望“etailer”是 x 轴,我想根据从选择列表中单击来分别显示不同的类别。我在网上找不到任何类似的例子。任何方向将不胜感激!

【问题讨论】:

  • 您的 CSV 在标题(第一行)中缺少逗号。除此之外,请注意空格:应该是brandname1,brandname2,brandname3,而不是现在的样子,带有空格。
  • 使用data.filter 选择您的类别,在您的代码中,我什至看不到“类别”变量。你的数据也没有被解析。您正在使用 data.columns[1]] 而不是使用变量名。我建议将 d3 教程作为主要方向:jeromecukier.net/blog/2012/05/28/…

标签: javascript csv d3.js


【解决方案1】:

我需要进行两项主要更改来解决此问题。首先是把 type 函数改成这样:

    function type(d, i, columns) {
      for (i = 2, t = 0; i < columns.length; ++i) t += d[columns[i]] =  +d[columns[i]];
      d.total = t;
      return d;
    }

如您所见,我将 i = 1 更改为 i = 2。在进行此更改之前,该函数试图将第二列读取为数字。

我的下一个改变是过滤数据,使用这个函数:

       categoryData = data.filter( function(d) {
        return d.category === category;
       });

我无法完全解释这是做什么的,它起作用了¯_(ツ)_/¯

我改变了这一行:

       var serie = g.selectAll(".serie")
      .data(stack.keys(data.columns.slice(2))(data))

对此:

      var serie = g.selectAll(".serie")
      .data(stack.keys(data.columns.slice(2))(categoryData))

【讨论】:

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