为什么枕头转换返回指定调色板之外的颜色？答案

【问题标题】：Why does Pillow convert return colours outside the specified palette?为什么枕头转换返回指定调色板之外的颜色？
【发布时间】：2019-04-01 04:01:53
【问题描述】：

使用 Pillow 5.4.1、Python 3.6.8

给定一个具有 9 种不同颜色的图像 image.png，并给定一个具有 5 种不同颜色的数据调色板，人们会期望要求 pillow 将图像缩小为所描述的调色板，结果图像将仅包含来自该调色板的颜色调色板。

但是，使用im.im.convert 方法会返回一个颜色超出指定调色板的图像；特别是它们总是灰度图像（R==B==G 值）

示例代码，为原始图像、调色板和转换后的图像输出一组独特的颜色。

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")

# create palette from raw data
# colours: Red, Green, Blue, Black, and White (5 total)
RGBBW = [(255,0,0), (0,255,0), (0,0,255), (0,0,0), (255,255,255)]
data = sum([list(x) for x in RGBBW], [])[:256]
pimg = Image.new("P",(16,16))
pimg.putpalette(data)

# Hack
im.convert("RGB")
cim_ = im.im.convert("P", 0, pimg.im)
cim = im._new(cim_).convert("RGB")

def colors(im):
    cs = []
    for x in range(im.width):
        for y in range(im.height):
            cs.append(im.getpixel((x,y)))
    return list(set(cs))

print("Original: %s" % colors(im))
print("Palette: %s" % RGBBW)
print("Convert: %s" % colors(cim))

输入图像：->

（较大版本，仅用于可视化：）

输出：

Original: [(85, 85, 85, 255), (0, 0, 255, 255), (0, 0, 0, 255), (255, 0, 0, 255), (0, 255, 255, 255), (255, 255, 255, 255), (255, 255, 0, 255), (255, 0, 255, 255), (0, 255, 0, 255)]
Palette: [(255, 0, 0), (0, 255, 0), (0, 0, 255), (0, 0, 0), (255, 255, 255)]
Convert: [(252, 252, 252), (0, 0, 255), (255, 0, 0), (0, 0, 0), (170, 170, 170), (0, 255, 0), (84, 84, 84)]

（请注意，防止抖动的hack 是一种解决方法，等待我为master 贡献的修复（尚未被切入新版本））

值[(170, 170, 170), (84, 84, 84), (252, 252, 252)] 出现在转换后的图像中，但未在原始调色板中指定。它们都恰好是灰度的。

我认为src/libImaging/Palette.c 中的某些东西会影响这一点，但我不确定这是代码的错误，还是 libjpeg 的“功能”

【问题讨论】：

请分享您的输入图像。
这有帮助吗？ stackoverflow.com/a/53482138/2836621
@MarkSetchell 输入图像添加（放大版本，实际上是可见的。）。您链接到的另一个问题是我已经看到的，它不能解决我的问题，但它确实有助于修复抖动错误upstream
我认为是Palette.c 的第 47 行（您链接到的）正在为您服务。它用灰度值填充调色板中未使用的条目并随意使用它们！跨度>
我不太担心信用问题——主要是解决问题。随意写下来并接受您自己的答案。如果您让 PIL/Pillow 团队因此做出任何更改或更新，请在此处发布链接。祝你的项目好运！

标签： python python-imaging-library palette

【解决方案1】：

原来这个问题既是用户错误，也是意外的初始化问题。

初始化问题：作为pointed out in the comments，新图像的调色板是specifically initialised as greyscale。

如果我们用自己的调色板替换整个调色板，那就没问题了。除了，我不是。

data = sum([list(x) for x in RGBBW], [])[:256]

这行逻辑不正确。

调色板需要一个扁平列表，最多包含 256 个 RGB 三元组，即一个最大长度为 768 的数组。如果该数组小于这个值，那么其余的灰度仍将起作用。

重新初始化调色板的更好方法是确保我们重复一个值以覆盖灰度。

在这种情况下：

data = (sum([list(x) for x in RGBBW], []) + (RGBBW[-1] * (256 - len(RGBBW))))[:256*3]

即：

data = (
    sum([list(x) for x in RGBBW], []) # flatten the nested array
    + (RGBBW[-1] * (256 - len(RGBBW))) # extend with the last value, to our required length, if needed
    )[:256*3] # and trim back, if needed.

这将导致调色板始终为 768 长度。

使用我们提供的数组中的最后一个值是任意选择，因为它仅用作有效的填充值。

【讨论】：