【问题标题】:Encoding Scala None to JSON value using circe使用 circe 将 Scala None 编码为 JSON 值
【发布时间】:2017-07-10 13:15:28
【问题描述】:

假设我有以下案例类需要使用 circe 序列化为 JSON 对象:

@JsonCodec
case class A(a1: String, a2: Option[String])

@JsonCodec
case class B(b1: Option[A], b2: Option[A], b3: Int)

现在我需要将val b = B(None, Some(A("a", Some("aa")), 5) 编码为 JSON,但我希望能够控制它是否输出为

{
  "b1": null,
  "b2": {
          "a1": "a",
          "a2": "aa"
        },
  "b3": 5
}

{
  "b2": {
          "a1": "a",
          "a2": "aa"
        },
  "b3": 5
}

使用PrinterdropNullKeys 配置,例如b.asJson.noSpaces.copy(dropNullKeys = true) 将导致从输出中省略 Nones,而将其设置为 false 会将 Nones 编码为 null (see also this question)。但是如何才能在每个字段的基础上控制此设置呢?

【问题讨论】:

    标签: json scala circe


    【解决方案1】:

    做到这一点的最佳方法可能只是为B 的半自动派生编码器添加一个后处理步骤:

    import io.circe.{ Decoder, JsonObject, ObjectEncoder }
    import io.circe.generic.JsonCodec
    import io.circe.generic.semiauto.{ deriveDecoder, deriveEncoder }
    
    @JsonCodec
    case class A(a1: String, a2: Option[String])
    case class B(b1: Option[A], b2: Option[A], b3: Int)
    
    object B {
      implicit val decodeB: Decoder[B] = deriveDecoder[B]
      implicit val encodeB: ObjectEncoder[B] = deriveEncoder[B].mapJsonObject(
        _.filter {
          case ("b1", value) => !value.isNull
          case _ => true
        }
      )
    }
    

    然后:

    scala> import io.circe.syntax._
    import io.circe.syntax._
    
    scala> B(None, None, 1).asJson.noSpaces
    res0: String = {"b2":null,"b3":1}
    

    您可以调整过滤器的参数以从 JSON 对象中删除您想要的任何空值字段(这里我只是删除 B 中的 b1)。

    值得注意的是,目前您不能将@JsonCodec 注释与伴生对象中显式定义的实例结合起来。这不是注释的固有限制——我们可以在宏扩展期间检查伴随对象的“覆盖”实例,但这样做会使实现变得更加复杂(现在它很简单)。解决方法非常简单(只需显式使用deriveDecoder),但我们当然很乐意考虑请求支持混合和匹配@JsonCodec 和显式实例的问题。

    【讨论】:

    • 谢谢,这非常适合用例。实际上,我真正需要的是一种让库的用户能够控制该值是从 json 中“省略”还是序列化为 null 的方法。我想我唯一的选择是创建某种 ADT 来映射出 3 个可能的输出:None(省略)、Some(ANullValue)Some(A(...)),然后按照您的建议使用自定义编码器。
    • @msilb 您可以在哪里为您的用例提供自定义编码器?我很乐意看到并举例。
    【解决方案2】:

    Circe 在 Json 上添加了一个方法 dropNullValues,它使用了上面提到的 Travis Brown。

    def dropNulls[A](encoder: Encoder[A]): Encoder[A] =
        encoder.mapJson(_.dropNullValues)
    
    implicit val entityEncoder: Encoder[Entity] = dropNulls(deriveEncoder)
    

    【讨论】:

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