为什么在语音识别 C# 中需要语法

Question

SpeechRecognitionEngine sre = new SpeechRecognitionEngine();
Choices clist = new Choices();
// just assume I have added words in clist not shown here
Grammar gr = new Grammar(new GrammarBuilder(clist));

sre.RequestRecognizerUpdate();
sre.LoadGrammar(gr);
sre.SpeechRecognized += sre_SpeechRecognized;
sre.SetInputToDefaultAudioDevice();
sre.RecognizeAsync(RecognizeMode.Multiple);

 void sre_SpeechRecognized(object sender, SpeechRecognizedEventArgs e)
 {
//This only outputs words present in grammar
   Console.WriteLine(e.Result.Text);
 }

简而言之，为什么我们需要语音识别中的语法。如果需要语法，那有什么意义。如果识别器必须匹配语法中存在的字符串，为什么我们不能只输出语音识别器在没有语法的情况下识别的内容？

谢谢，如果我错了，请纠正我。

Answer 1

我们使用语法来区分押韵单词的上下文或单词的发音方式。例如你好和黄色。 link 有一个很好的示例说明。你好与问候语法有关，而黄色与颜色语法有关。这提高了识别的效率/准确性。

如果语法规则或语法内部的分组很聪明， 开发人员可以在系统进入时启用和禁用场景 一个特定的状态。它可以提供上下文，在某些情况下，更好 系统正在侦听的单词的准确性。

您也可以参考 MSDN 链接了解Purpose of Grammars 上的详细信息。

它帮助代码提供限制词汇、自定义词汇、过滤识别结果和识别规则等功能.