将点数据的图像转换为二维布尔数组答案

【问题标题】：Convert image of point data to a 2D boolean array将点数据的图像转换为二维布尔数组
【发布时间】：2014-02-11 21:55:21
【问题描述】：

我想将下面的图像转换为二维布尔数组。

我之前对图像处理库没有太多经验，但是一些浅浅的谷歌搜索给了我一些似乎不适用的库（例如将图像转换为所需的格式，如 jpeg、png 等，或者，一些常见的图像编辑任务，如灰度、调整大小等）。我需要某种对象识别库来计算每个点的 X 和 Y 索引。

除了正方形的坐标，我还希望能够得到行数和列数。

【问题讨论】：

您的图像是如何呈现的？是文件吗？ RGB值？一些编码字符串？分隔线的宽度是否恒定（可能为 1 像素）？黑色方块是否总是圆形的？具有恒定的半径？块是否具有恒定的宽度或高度？是否有平滑处理或边缘是否可以视为纯黑/白？
我真的不确定问题出在哪里。任何简单的图形库都允许您加载图像并检查每个像素的值（LibGD 将是我的首选）。如果网格大小始终为 14 像素，则只需测量图像的宽度和高度（减去任何白色边框），减去 1 并除以 14 即可获得水平和垂直单元格的数量。
@squeamishossifrage 您是否使用了该库并得出网格大小为 14px 的结论？有没有 libgd 的 python 端口？
@deostroll 不，我在图形编辑器中打开了文件并数了数。是否有 libgd 的 python 端口？ Try asking Google.

【解决方案1】：

我认为解决此问题的一种方法是使用erosion。您可以使用 openCV 库进行此操作。创建一个边长至少为 14px 的方形内核，然后腐蚀图像。在侵蚀时，你会得到这样的图像：。

您将获得所有正方形中心的像素位置。但是，它也将包含行。这些存在于两个或多个正方形彼此相邻的地方。您必须使用一种算法消除它们，其中没有两个像素可以驻留在 14 像素的圆形半径内。

【讨论】：