Python多处理：比请求更多的进程

Question

当我只使用 1 个内核时，为什么我会看到这么多 python 进程在运行（在 htop 上的 RHEL 6 上）相同的脚本？

对于每个任务，我都会初始化一个管理处理的工作类。它会初始化其他类，但不会初始化任何子进程：

    tasks = multiprocessing.JoinableQueue()
    results = multiprocessing.Queue()

    num_consumers = 1

    consumers = [Consumer(tasks, results) for i in xrange(num_consumers)]
    for i, consumer in enumerate(consumers):
        logger.debug('Starting consumer %s (%i/%i)' % (consumer.name, i + 1, num_consumers))
        consumer.start()

注意，atop 显示了预期的进程数（在本例中为 2：父进程为 1，子进程为 1）。 %MEM 通常加起来远远超过 100%，所以我认为我误解了多处理或 htop 的工作原理。

Answer 1

我相信您会在应用的主 pid 中看到由 Multiprocessing 模块启动的辅助线程。这些是您明确启动的线程/进程的补充。