多处理，如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程？

【问题标题】：Multiprocessing, how to run processes in parallel without creating zombies?多处理，如何在不创建僵尸的情况下并行运行进程？
【发布时间】：2013-08-09 04:09:10
【问题描述】：

我想并行运行这些进程，所以我从__main__ 部分注释掉了p.join。没有.join 的后果是什么，或者更好的是，我应该使用不同的方法进行并行多处理吗？

import multiprocessing

def worker(num):
    x = 0
    for i in range(10000):
        x+=1
    print x, num

if __name__ == '__main__':

    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        # p.join()

【问题讨论】：

标签： python-2.7 multiprocessing

【解决方案1】：

启动后加入进程。

if __name__ == '__main__':
    procs = []
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()
        procs.append(p)
    for p in procs:
        p.join()

如果你运行多个类似的任务，你可以使用multiprocessing.Pool。

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    pool.map(worker, range(4))
    pool.close()
    pool.join()

【讨论】：

Pool 似乎正确地拆分了实际工作，而不是在每个进程中独立运行任务？
@kylex, pool.map(worker, range(4)) 就像调用 worker(0), worker(1), worker(2), worker(3) 并行。但仅在指定的进程计数内运行（默认：cpu 计数）。