结束连续 Python 进程的正确方法答案

【问题标题】：Proper way to end continuous Python process结束连续 Python 进程的正确方法
【发布时间】：2021-08-02 16:16:40
【问题描述】：

停止连续运行的 Python 进程的正确做法是什么？考虑以下代码：

from multiprocessing import Process

run_process = Process(target=self.run)

def start_running():
    run_process.start()

def run():
    while True:
        # Do stuff

def stop_running():
    # ???
    run_process.join()

我希望理想的情况是在调用 stop_running() 时让 run() 进程自行结束。一个想法是在 stop_running() 中发出信号量，该信号量在 run() 循环中进行检查，因此它知道要中断。但我想知道常见的做法是什么。

【问题讨论】：

标签： multithreading multiprocessing python-multiprocessing

【解决方案1】：

在 Python 中没有“正确”的方式来做很多事情。由于您运行的是进程而不是线程，因此您有更多选择，这很好。

如果您的进程没有完全卡住的风险，也没有卡在 IO 上无限期等待输入的风险（例如来自队列），我会使用信号量或变量来发出信号它现在应该退出的进程。

如果存在进程卡在等待的风险，您可以通过run_process.kill() 或run_process.terminate() 将其解除。在 shell 中 kill 等于 kill -9 并保证完成工作。

杀死/终止进程的缺点是，如果该进程拥有任何共享对象（队列、共享变量等），那么共享它们的其他进程也会损坏这些对象。丢弃它们是安全的，但如果您继续阅读它们，您可能会偶尔遇到难以调试的晦涩异常。

所以一如既往。变量/信号量方法有其优势，但如果存在子进程陷入睡眠或等待且不检查条件的风险，您将一无所获。如果您的子进程不与其他进程共享任何资源，则 kill 可能更简单，并且是摆脱您的进程的有保证的方法。

【讨论】：