f2py：包装使用分布在不同文件中的子程序的 fortran 模块？

Question

由于我描述 earlier 的原因，我需要在 Python 中使用 LAPACKs dgesvd 和 zgesvd 方法，而不是使用 numpy 包装的方法。

有人指出，我可以使用 f2py 来创建自己的 python 包。问题是，lapack 中的 dgesdd 调用了一堆其他方法，如 dbdsqr、dgelqf 以及一些 BLAS 例程，我不知道应该如何处理。

谁能指出，在不必重新编译整个 lapack 库的情况下创建 dgesvd python 模块的正确方法是什么？

非常感谢 米沙

Answer 1

你不需要包装整个 LAPACK 库，只需要你想要的 LAPACK 例程。这些例程与下面的 Fortran 调用相关联。对于类似于 dgesvd 的求解器之一，我已经使用 Intel 的 MKL 成功完成了此操作（显然我无法重新编译它，因为它是封闭源代码！）。

唯一的要求是您提供链接到 LAPACK 库的路径（无论如何您都需要顶级例程）：

f2py -L/path/to/lapack -llapack -m module -c module.f

（当然，将库路径和库名称替换为您机器上适用的内容）

module.f 中的代码只需要一个包装器，因为 module.f 中的所有调用都像纯 Fortran 一样完成。