如何更新主要读取的持久数据？答案

【问题标题】：How to update mostly read persistent data?如何更新主要读取的持久数据？
【发布时间】：2013-03-09 11:30:19
【问题描述】：

假设我有一个服务器应用程序，它使用一些只读文件。有时（例如几个小时一次）我们更新此文件，应用程序开始使用更新的数据。

如何实现？我相信应用程序应该定期检查更新并在有可用更新时更新文件。文件更新后，应用程序应执行所有必要的初始化（例如，使内部缓存无效等），同时仍使用“旧”数据。初始化完成后，它会丢弃“旧”数据并仅使用“新”数据。

这有意义吗？这个问题看起来很笼统。是否有任何现成的 Java 基础设施可以解决这个问题？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

听起来像缓存。两个灵活的线程安全缓存实现是Guava's cache、EhCache 或Hazelcast。这三个都将以线程安全的方式过期并重新加载。 Hazelcast 和 EhCache 可以分布在网络上。 Guava 不是分布式的，但更简单。

如果您决定不想使用缓存，则另一个常见的用例是double checked locking。 Guava 的Suppliers memoize function 使它更加优雅。

我建议您使用带有缓存的不可变对象或@MarkoTopolnik 建议的volatile。

【讨论】：

【解决方案2】：

您应该有一个对象，该对象代表从文件中读取的所有数据和派生自该数据的服务。维护对该对象的volatile 引用，这将确保发布线程安全。

【讨论】：