如何检查为什么 Dask 没有在变量覆盖时释放内存

Question

有一个 dask.DataFrame 消耗大约 100GB 内存::

ddf = client.persist(ddf)
len(ddf_c.index)
# 246652596 rows

## Running some other code like groupby/aggregate etc

现在我想通过.loc操作符过滤掉数据，但是运行以下之后，RAM消耗为165GB：

ddf_c = ddf_c.loc[ddf_c.is_in_valid_set_of_combis == True]
ddf_c = client.persist(ddf_c) # Now we have 165GB RAM consumptioon

如何检查阻止 Dask 真正覆盖 ddf_c dask.DataFrame 的打开/待处理/等待期货/任务/数据集？

这是信息页面的样子：

('loc-series-b0f23c725a607fed56584d9e41e57de8', 77)     227.41 MB 
[... around 50 entries ...]

Answer 1

您可以在仪表板的“信息”页面中跟踪依赖关系（单击顶部的信息选项卡）

在你的情况下，我可能不会坚持到最后一步。