【发布时间】:2018-11-23 11:48:01
【问题描述】:
我需要使用所有可用的 CPU 并行运行我的逻辑,因为我使用台球包进行池化, PFB 我的技术栈 -
-Python 3
-Django==2.0.5
-Django rest from work
-celery==4.2.0
我的问题是,当我点击我的 rest-API 并触发我的 celery 任务时,它一直执行到池线,但在那之后,它挂起,我没有收到任何错误消息,但它没有进一步移动。
PFB 我的项目结构:
-cdm
|cmdapp
| |
| |helper
| | |aaa.py
| |tasks
| | |bbb.py
| |api
| |ccc.py
|cdm
| |settings.py
|manage.py
PFB 我的代码示例:
#cmdapp.helper.aaa.py
from billiard.pool import Pool
class A():
def squre(self,number):
return number*number
def calculate(self,number_list):
pool = Pool()
result = pool.map(self.squre, number_list)
return result
#cmdapp.tasks.bbb.py
from celery import task
from cmdapp.helper.aaa import A
@task
def calculation_task(number_list):
a_obj=A()
result=a_obj.calculate(number_list)
#cmdapp.api.ccc.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import status, permissions
from rest_framework.response import Response
from cmdapp.tasks.bbb import calculation_task
class C(APIView):
def get(self, request):
range_list=range(1000)
calculation_task.delay(range_list)
return Response({
"result": "success",
}, status=status.HTTP_200_OK)
我浏览了一些文章,其中提到不可拾取的函数不能被 pool.map 函数调用。在这里,我没有得到我的功能是可选择的还是不可选择的,以及为什么它会挂起。请帮忙。
【问题讨论】:
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你使用台球而不是芹菜有什么原因吗?如果你自己用芹菜,你想做的事情会容易得多。
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@2ps,感谢您抽出宝贵时间。实际上,我发布的代码只是一个示例。在我的真实代码中,有一个异步作业正在调用具有复杂计算的其他函数,这就是我想使用池的原因....只是 bcz celery 不支持多处理我正在使用台球。
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这里的问题完全相同,cpu 绑定进程作为 celery 任务,无法通过并行映射提高性能
标签: python django multithreading celery python-multiprocessing