将 Pytorch 与 cuda 11.1 一起使用时，PyTorch 无法正常工作：Dataloader答案

【问题标题】：PyTorch not working when using Pytorch with cuda 11.1: Dataloader将 Pytorch 与 cuda 11.1 一起使用时，PyTorch 无法正常工作：Dataloader
【发布时间】：2021-03-25 13:13:05
【问题描述】：

所以，我正在运行这个深度神经网络。通常，当我使用没有 cuda 的 pytorch 库使用 cpu 训练它时，它运行良好。

但是，我注意到当我安装 pytorch+cuda 11.1 时，每当我尝试枚举 Dataloader 时，都会抛出以下错误：

OSError: [WinError 1455] The paging file is too small for this operation to complete. Error loading "C:\Users\Name\Desktop\Folder\lib\site-packages\torch\lib\cudnn_adv_train64_8.dll" or one of its dependencies.

但是，当我使用 pip 卸载 pytorch+cuda 并在没有 cuda 的情况下安装 pytorch 时，我的脚本运行良好。

pytorch 的两个版本都是 1.8.0

有人知道如何解决这个问题吗？希望能够使用这个 gpu。

注意：这是我设置数据加载器的方式：

    train_dataloader = DataLoader(
        train_dataset,
        batch_size=args.batch_size,
        num_workers=args.num_workers,
        shuffle=True,
        pin_memory=(device == "cuda"),
    )

【问题讨论】：

标签： python pytorch

【解决方案1】：

在 PyTorch github 页面上查看此问题：https://github.com/Spandan-Madan/Pytorch_fine_tuning_Tutorial/issues/10

基本上你需要在Windows中关闭自动分页文件管理。

Windows 键
搜索：高级系统设置
高级选项卡
性能 - “设置”按钮
高级选项卡 - “更改”按钮
取消选中“自动管理所有驱动器的页面文件大小”复选框
选择“系统管理大小”单选按钮。
重启

【讨论】：

这成功了！但是，我应该注意，将其设置为系统管理大小不起作用，而是我必须将一些令人讨厌的大数字设置为初始和最大允许大小。

【解决方案2】：

当操作系统当前正在扩展页面文件时，也会发生此错误。将页面文件设置为 FIXED SIZE 为我解决了这个问题。

按以下步骤进行：

进入高级系统设置
选择标签“高级”
点击第一个“设置”按钮
选择标签“高级”
点击“更改”按钮
取消选中“自动管理所有驱动器的页面文件大小”
选择“自定义尺寸”选项
将所需大小输入为“初始大小”和“最大大小”（这样可以确保以最大大小创建页面文件，并且不需要扩展）
确认所有对话框窗口并重新启动

【讨论】：