使用 Python 的 multiprocessing.Process 类

Question

这是一个新手问题：

一个类是一个对象，所以我可以创建一个名为pippo()的类，在这个add函数和参数里面，我不明白pippo里面的函数是不是在我赋值时是从上到下执行的x=pippo() 或者我必须在 pippo 之外将它们称为 x.dosomething()。

使用 Python 的多处理包，是定义一个大函数并在调用 Process() 时使用 target 参数创建对象，还是通过继承 Process 类来创建自己的进程类更好？

Answer 1

我经常想知道为什么multiprocessing 上的 Python 文档页面只显示“功能”方法（使用 target 参数）。可能是因为简洁的代码 sn-ps 最适合用于说明目的。对于适合一个功能的小任务，我可以看到这是首选方式，ala：

from multiprocessing import Process

def f():
    print('hello')

p = Process(target=f)
p.start()
p.join()

但是当您需要更好的代码组织（对于复杂的任务）时，制作自己的类是可行的方法：

from multiprocessing import Process

class P(Process):
    def __init__(self):
        super(P, self).__init__()
    def run(self):
        print('hello')

p = P()
p.start()
p.join()

请记住，每个生成的进程都使用主进程的内存占用副本进行初始化。并且构造函数代码（即__init__() 中的内容）在主进程中执行——只有run() 中的代码在单独的进程中执行。

因此，如果一个进程（主进程或衍生进程）更改了它的成员变量，则该更改不会反映在其他进程中。当然，这仅适用于内置类型，例如 bool、string、list 等。但是，您可以从 multiprocessing 模块导入“特殊”数据结构，然后在进程之间透明共享（参见Sharing state between processes。）或者，您可以创建自己的IPC（进程间通信）通道，例如multiprocessing.Pipe 和multiprocessing.Queue。