当我通过我的烧瓶应用程序调用 api 时，我收到代码为 H12 的 heroku 超时错误。 api 通常会在 2 分钟内响应。我通过不同的线程调用 api，以便主烧瓶应用程序线程继续运行。
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
future = executor.submit(shub_api, website, merchant.id)
result = future.result()
Heroku 上有一些关于运行后台任务的文档，但是 python 示例用于使用我一无所知的 Redis。这个问题还有其他解决方案吗？
【问题讨论】：
标签： python flask heroku python-multiprocessing python-multithreading
由于 Heroku 的架构方式，这不起作用。
当您的 Web 应用程序部署到 Heroku 时，它会在 dynos 上运行。 Dynos 是“短暂的网络服务器”，只存在很短的时间。这意味着当用户向您的应用发出请求时，用户的请求将由可能只存在很短一段时间的测功机处理。
Heroku dyno 不断地启动、停止并移动到其他物理主机。这意味着不应该使用 web dynos 来运行需要很长时间才能完成的任务（对此有不同的worker dynos）。
此外，Heroku dyno 服务的每个 Web 请求都有 30 秒的超时。这意味着如果有人在 Heroku 上向您的应用程序发出 HTTP 请求，您的应用程序必须在 30 秒内开始响应客户端，否则，Heroku's routing layer will issue an H12 TIMEOUT 错误给您，因为它认为您的应用程序已冻结或陷入循环某处。
总结一下：Heroku 的架构是从头开始设计的，以遵循 Web 最佳实践，这意味着让您的 HTTP 请求快速完成（
您应该改为使用后台工作进程来解决此问题（本质上它只是第二种类型的测功机，您可以在其上运行一些代码来处理长时间运行的任务）并让您的 Web 应用程序发送通知到您的工作进程以开始运行您的任务代码。
这通常通过 Redis、AWS SQS 等消息队列完成。This Heroku article 更详细地解释了这个概念。
【讨论】：