Windows 10上的多处理python 3.6不起作用[重复]

Question

我在 Linux 上使用 python 3.6，我使用的是 python 的多处理库，它一直在工作，直到我切换到 Windows 10。首先，我认为这是因为多处理库在 Linux 和 Windows 上的工作方式不同，所以我确保我的所有变量都是可腌制的，但没有结果。

然后，我想看看多处理池是否正常工作， 我试过这段代码：（多处理文档中的基本示例）

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    print(p.map(f, [1, 2, 3]))

它不起作用，当我在任务管理器中检查处理器时，只使用了 1%。

我也尝试了p.map_async，它有效，但是当我尝试获取结果时 (p.map_async().get()) 它不起作用 (RuntimeError)

Answer 1

from multiprocessing import Pool

def f(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    p = Pool(5)
    results = p.imap(f,range(300))
    for item in results:
        print(item)
    p.close()

这将按顺序打印返回的项目。如果你 print(p.imap(f,range(300)) 它返回数据的内存位置。如果你说 p = Pool() 它将启动你的 CPU 可以处理的最大进程数。