python多处理会返回与for循环相同的序列吗？答案

【问题标题】：Will python multiprocessing returns the same sequence as for loop?python多处理会返回与for循环相同的序列吗？
【发布时间】：2020-12-02 22:22:31
【问题描述】：

我的 for 循环如下所示：

function1_values = [function1(solution[i])for i in range(0,pop_size)]

我正在尝试使用多处理来节省一些计算时间。我的想法如下

cores = multiprocessing.cpu_count() - 1
pool = multiprocessing.Pool(processes=cores)
function_values = pool.map(function1, solution[:len(pop_size))
pool.close()
pool.join()

我想知道多处理是否会返回与第一个命令相同的输出？特别是，结果的顺序会一样吗？

【问题讨论】：

如果你的假设是正确的，为什么不试试呢？
如果其中一个选项可能是不确定的，那么尝试会有问题吗？

标签： python python-3.x python-multiprocessing

【解决方案1】：

是的，multiprocessing.pool.Pool.map()的顺序是有序的，结果顺序相同。

imap() 变体也是如此，它在结果准备好时返回结果，但仍保证正确的顺序。序列中“过早”准备好的结果将被保留，直到它们可以返回到正确的序列位置。

如果您不关心序列，则有一个变体方法imap_unordered()，它不仅会在结果准备好时返回结果，而且可能会不按顺序返回它们，以先完成者为准；如果每个结果的计算时间存在差异，并且结果没有任何特定的顺序（和/或有标签指示哪个是哪个），这将很有用。

【讨论】：