多处理不在我的机器上运行

Question

我正在尝试解决 Python 中的多处理任务。

我可以在multiprocess 模块的帮助下完成他的任务，但不能通过multiprocessing 模块应用同样的任务。我必须申请多处理模块，因为我需要使用freeze_support()。

首先我认为问题出在我的代码和帖子this 上，但尚未收到任何答案。然后我想运行一个应用multiprocessing 模块的玩具示例，看看我是否能弄清楚为什么我的系统上不能运行多处理。所以我运行了我从this tutorial 获得的这段代码。

import multiprocessing
import time


def cpu_bound(number):
    return sum(i * i for i in range(number))


def find_sums(numbers):
    with multiprocessing.Pool() as pool:
        pool.map(cpu_bound, numbers)

if __name__ == "__main__":
    numbers = [5_000_000 + x for x in range(20)]

start_time = time.time()
find_sums(numbers)
duration = time.time() - start_time
print(f"Duration {duration} seconds")

multiprocessing 模块似乎无法在我的机器上运行，因为这个玩具示例也无法在我的系统上运行。

当我在这个玩具示例上应用 multiprocess 模块时，结果很快就显示出来了，因为我使用了我所有的内核。

所以我想知道问题出在我系统上的特定配置上，还是multiprocess 模块中的freeze_support() 等效？

通过说“这个模块不会在我的系统上运行”，我的意思是进程已经产生，但 cpu 不会上升，而且似乎什么都没有发生......大约 10 分钟后，我手动终止了跑。但是使用多进程模块，代码在 1 分钟内完成。

提前致谢。

PS：我的机器有 4 个核心。

Answer 1

好的，经过将近一周的挣扎，我发现问题既不是我的系统问题，也不是"if __name__" 块。问题出在我的 IDE Spyder 上。

我从 windows 命令提示符运行代码，the toy example 和我自己的真实代码运行完美。我真的不明白为什么，但我最终设法运行了我的脚本。

如果其他人有类似的问题并分享他们的经验，我会很高兴......